近日，国际权威研究机构 Gartner 陆续发布2021年数据科学和机器学习平台魔力象限和 2021 年云 AI 开发者服务魔力象限。阿里云凭借 AI 基础设施、产品矩阵和开发者服务等优势，同时入选这两大AI报告。
Gartner 2021 年数据科学和机器学习平台魔力象限
Gartner 2021 年云 AI 开发者服务魔力象限
得益于阿里云在机器学习和人工智能领域的丰富探索和技术实力，诸多云原生安全产品已将AI落地应用，并基于云上丰富的实战场景不断进行模型的丰富、优化和训练，让安全变得更加智能化、自动化、简单化。
视觉AI和机器学习落地业务风险识别
安全效率的质变提升
- 视觉AI技术，阿里云的内容安全产品提供针对图片、视频、文字、音频、网页等多媒体内容的风险智能识别和审核服务，做到毫秒级返回图盘、文本审核结果，识别准确率大幅提高，可节约90%的人工审核资源，帮助客户轻松应对内容违规风险。
- 基于机器学习、深度学习、AutoML等技术打造的业务风控引擎，全年识别量高达数千亿，通过将80%的风险对抗前置，辅以云端精细化的实时风险识别与深度的异步风险识别，提高风险识别效率与召回率，一站式解决企业在用户注册、运营活动、交易、信贷审核等关键业务中所遇到的欺诈问题。
机器学习落地攻防实战对抗
在毫秒级作战中实现“千人千面”的智能对抗和自动化响应
阿里云WAF日均学习1亿攻击样本，其AI内核采用“流量分层治理”与“千站千面防护”的智能安全思想，将流量整体分为白、灰、黑三大层，在每一层中部署不同类型的机器智能模型，对不同站点利用机器智能自主生成自适应该站点业务的防护规则或模型，形成精细化、个性化的智能安全系统，最大程度降低安全风险。
阿里云WAF入选Gartner 2019 WAF魔力象限，是亚太唯一入选厂商，且算法能力被评为强势功能。
基于大数据计算和机器学习能力建设的DDoS防护AI智能系统，可针对复杂的资源耗尽型DDoS攻击（CC攻击）实现秒级自动化防御，并根据攻击态势、业务类型及变动调整策略，实现超过99%的自动化响应。2020年成功防御史上最大规模资源耗尽型DDoS攻击，峰值高达536.9万QPS。
在国际权威市场研究与咨询机构Forrester最新全球报告The Forrester Wave™: DDoS Mitigation Solutions, Q1 2021中，阿里云凭借领先的智能防御引擎与良好的用户体验，成为中国唯一入选厂商。
机器学习落地数据安全
实现复杂数据脱敏场景的自适应
企业应用开发人员可以通过阿里云数据安全中心提供的自定义算法模板，以API形式调用云端脱敏接口，在应用层面实现敏感数据的自动化敏感度降级处理，也可以通过自适应的脱敏解决方案，完成各类不同场景的数据脱敏分发。
在数据防泄漏方面，数据安全中心利用机器学习技术，为数据的访问行为建立安全基线，在发生潜在数据风险时，及时预警并提供针对性的溯源能力和防护建议。
截止目前，数据安全中心已经累计为云上客户运行了数以万计的脱敏任务，实现了几百亿字段的脱敏，累计防范上百起潜在数据泄漏事件。
我们相信，未来在机器学习与AI技术的加持下，安全问题将得以在云的场景下以最智能、简单、自动化的方式解决数字世界复杂的安全问题。