如果只看标题，你会不会觉得这是一篇从“战争”走向“和平”的经历，似乎还有一点危险？是的你没看错，我本科毕业后就成了一名地中海边迫击炮手，还被派到非洲阿尔及利亚造过火药。每当看着几百迈的炮弹从迫击炮膛里飞速冲出的时候，我就在想也许我也可以冲出不一样的人生经历。这不，此刻在电脑屏幕前码字的我，正在开始一段新的人生路。
请查收！看“迫击炮手”如何变成“西湖最帅”算法工程师
谁的青春不迷茫，没有谁是一帆风顺的。当年考研，我以为以全系第二名的成绩（没错我和2很有缘，too many 2 in my life）可以选择一个就业方向较好的实验室，但是事与愿违，实验室对就业几乎没有加成。于是，我通过不断实习来丰富自己和锻炼能力。这也是我给大家的第一条建议，主动找机会锻炼自己，让自己的简历丰富起来。
用积极的态度去拿offer
保持积极主动的态度，是拿下offer的关键一步。
首先信息准备阶段。请一定积极的去多维度搜集信息，包括但不限于网络（如牛客网）、人际（如师兄师姐）、机构（就业处）等渠道。你需要知道你所要投递的岗位信息（甚至具体到要求逐字逐句，投录比等），信息越多，你做选择时才能更坚定。
我是去年校招进蚂蚁的。此前，我在某公司实习过推荐算法，当时的工作状态就是每天写一些数据分析的脚本，所以我就主动去做了一些功课，了解到该公司每年都会招聘大量实习生，对他们的培养却没有用心，且转正的诚意也不高，于是我果断离开随后来到蚂蚁。我的意思是你要随时具有掌控信息的能力，这样才能有利于作出相对正确的选择。
其次简历准备阶段。可以说，简历是你递给面试官的名片，你需要对简历上信息的准确性有百分之百的把握，一定要再三确定。然后在准确的基础之上适当突出个人亮点，切记不要流水账，也不要太简洁。你需要让面试官通过简历对你感兴趣，让他可以找到与你聊嗨的点。给大家2个小提示：
第一，多写量化数据。一个数字之于一堆文字就是万绿丛中一点红。要知道面试官看到数据都会兴奋得不得了，再看到前面的+号，分分钟聊嗨不是梦。
第二，掌握简历上的每一句话。简单说就是对自己的简历要有非常深刻的记忆，甚至详细到自己做过项目中每一行代码是怎么写的，防止面试官在基础面时提问一些细节性的问题。
最后当然就是最重要的面试阶段。笔试我就不说了，约个基友，一个下午，刷刷题，搞定。至于面试，四个字总结：千锤百炼。克服紧张的唯一办法不是把面试官当成冬瓜，而是多面形成记忆惯性，肌肉刺激太多次也一样紧不起来是不是，所以永远不要放弃任何一次面试的机会，无论是提前批，还是正式批，全都搞起来。强化学习的宗旨就是在不断试错中达到最优。
关于面试，我想和同学们分享一些我的经验。
第一，听清楚面试官问的是什么，想三遍想清楚之后，有条理的组织好语言再回答，还有就是不要抢话。
第二，对自己做的东西保持自信，勇敢面对质疑。我在总监面的时候，被问到一个有关机器学习的开放性问题，需要给出多种解决思路。当时我回答出了几个，也被面试官认可了，但是他说还有更简单更基础的，也是被我忽略掉的那一种。说实话，是有一点心虚的。在面对不会回答的问题时，不要上来就说你不会，而是向面试官主动索取信息，这是一种解决问题的态度。面试官通常喜欢合理的争论，如果他不，那么这个公司不去也罢。
第三，要诚实。一二面注重基础细节，需要你对自己写的代码熟悉到行。因为有很多项目都是与同伴合作完成的，自己做了什么就如实说，否则一旦撒谎圆不回去就不好了，毕竟技术圈其实很小的，一些优秀的面试官互相都是同学。到了终面，一般都是高P面试，多谈谈你的大局观，展现出你善于思考的一面。
一份温暖，一份承诺，一份友情，一份成长
我是通过实习转正留在蚂蚁的，当初投递实习的时候，我本来是投java工程师，后来接到一个师兄的面试电话，师兄跟我说，你这简历是做算法的，并不适合面试java岗位，然后就帮我改了投递方向，到现在我都不知道他是谁。因为填写这些信息超级麻烦，不仅花费了他自己的个人时间，而且我投递的岗位还不是他的部门，但这就是一份来自蚂蚁的温暖。
转正答辩结束后，我其实挺忐忑的，说真的，我个人是真的菜哈哈哈，不过好在还是如愿收到了蚂蚁offer。虽然后续我也收到了别的公司offer，但我依然觉得要遵守承诺，最后选择了蚂蚁，现在想想，那时候也是真的下了好大的决心（今年少吃肉），却不后悔。蚂蚁这边多元化平台和丰富的学习资源，让我现在又能挣钱又能学习，简直爽得飞起。此为一诺。
实习期间，在参加蚂蚁金服实习生夏令营的时候，我和其他几个同学组成了一个小分队——人生需要笑队，队名和谐，队友可爱与实力并存，在最后的算法比赛中获得了亚军。没错吧，我和2的缘分天长地久，那段时光现在回想起来都超级开心，貌似大家都转正了，蚂蚁这边转正率超级高，想想以后工作中还可以见到，莫名有些小激动啊，此为一份友情。
对了，我的花名叫分寸，希望这个夏天遇见你～（PS：永远不要失去分寸啊）
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蚂蚁金服-CTO线-智能服务部全面负责蚂蚁金服在人机对话领域中的算法研究、平台建设及业务落地工作，打造更好的面向数字生活和金融开放业务背后的客户服务能力。部门由多名业界顶尖的硅谷科学家及国内资深工程师组成，技术氛围浓厚、团队关系融洽、发展空间广大；算法研究与业务落地并存，支撑支付宝、财富、客户权益等核心业务，覆盖亿级用户及千万级商户，在多个*会议/期刊上均有论文发表。
岗位介绍：
岗位名称：算法实习生
面向人群：2021 届毕业生（毕业时间：2020年11月-2021年10月）
工作地点：杭州、北京、成都、上海
岗位描述：
- 负责语义理解、多轮对话管理、用户模拟、机器阅读、强化学习、小样本迁移学习等算法的研究及项目落地；
- 负责蚂蚁金服统一机器人平台的开发工作，支持蚂蚁各业务线和生态场景；
- 负责蚂蚁智能服务平台的开发工作，包括智能问答、智能语音交互、智能化运营等。
岗位要求：
- 硕士及以上学历，计算机、数学、人工智能、电子工程等相关专业，博士优先；
- 有良好的数据敏感性和较强的逻辑推理能力，有良好的团队协助能力和自驱力，对业界新技术敏感，喜欢钻研；
- 熟练使用常用的数据结构及算法， Java/C++/Python等语言基础扎实（熟练掌握其中之一即可），有较强的算法设计和实现能力，ACM等coding 大赛获奖者优先；
- 扎实的机器学习算法基础，在NLP 、机器学习、数据挖掘等相关领域的*期刊或会议发表论文者优先，在相关国际比赛中排名靠前者优先。
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