最近学习python 做些数据挖掘相关的练习，涉及到很多第三方的库，所以做一总结。

1. Setuptools

   可以让程序员更方便的创建和发布 Python 包，特别是那些对其它包具有依赖性的状况。

   我特别喜欢它的easy_install 命令，能够自动查找、下载、安装、升级依赖包，不需要考虑其他杂七杂八的项目。

   安装也非常方便。

   地址：https://pypi.python.org/pypi/setuptools

    

2. Beautiful Soup

   Beautiful Soup 是一个HTML和XML 文档的Python解析器，即使不是很熟悉html和xml也能使用。

   地址：http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/

    

3. Python Imaging Library (PIL)

   开源函数库，支持各种图形的绘制操作和文件格式。

   地址：http://www.pythonware.com/products/pil/

    

4. Matplotlib

   用Python实现的类 matlab的第三方库，用以绘制一些高质量的数学二维图形，相比PIL 质量要更高。

   地址：http://sourceforge.net/projects/matplotlib/files/matplotlib/

    

5. SciPy

   基于Python的matlab实现，旨在实现matlab的所有功能

   地址：http://pypi.python.org/pypi/scipy

    

6. NumPy

   基于Python的科学计算第三方库，提供了矩阵，线性代数，傅立叶变换等等的解决方案

   地址：http://pypi.python.org/pypi/numpy