小微企业阿里云最佳实践系列（五）：零成本使用 DMS 数据库实验室学习研究

2021-08-20 00:17:27

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 小微企业阿里云最佳实践系列（专辑）

概述

阅读对象

本博文主要写给创业团队、技术团队人数 < 5 人、没有专业运维等小微企业作为参考，需要掌握基础的服务器管理、软件开发等经验。

博文主要内容

本博文主要为大家重点介绍 DMS 数据管理的数据库实验室功能，通过实验室我们可以快速生成想要的数据进行学习研究（例如：SQL 优化、复杂查询等），同时目前数据库实验室完全免费使用，所有阿里云用户均可免费体验。

使用教程

1、控制台进入 DMS 数据管理

2、进入实验室

3、选择数据库类型，这里我们以 MySQL 为例，选择 MySQL 点击立即进入即可

4、创建数据库名称，这里可能会遇到名称已存在，说明被其他用户占用了，建议通过名称 + 日期的方式，这样不容易重复，例如 learn_0429

5、创建好了之后进入数据库，这里我们点击 students 表生成测试数据

6、DMS 数据管理提供了强大的数据生成功能，这里我们可以指定 name 字段按照个人信息 + 英文姓名的方式生成

7、grade 年级和 class 班级字段我们按照指定范围生成，生成行数这里最大可以填写 100 万行

8、确认生成数据之后我们打开表可以看到生成的数据非常漂亮，和真实数据没有多大区别

9、这时我们点击 SQL 窗口来编写脚本测试数据，例如我们查询姓名为 Heda 开头的数据有多少条（注意：这里生成的测试数据前面有空白，因此需要增加空白）

这时我们看到统计出来有 838 条，耗时 282 毫秒，很显然查询效率并不高，我们接下来进行优化
10、在我们查询 SQL 前面增加 explain 查看执行计划，我们发现执行该 SQL 需要扫描 99 万行，很显然这是一条全表扫描 SQL，查询效率极低，我们需要通过索引的方式优化

11、编辑 students 表结构

12、我们为 name 字段增加索引，这里索引名为了区分以 IDX_NAME 命名，类型选择 NORMAL，索引方式选择 BTREE

13、索引添加好了之后我们回到 SQL 窗口再次运行 explain ，这时我们发现扫描的行数只有 838 行，并且使用来 IDX_NAME 索引，这表明我们的索引添加是没有问题的，并且已经生效

14、去掉 explain 执行我们最开始的查询语句，这时候我们发现同样统计了 838 条，加了索引之后只耗时 1 毫秒，大大提升了查询效率