有时候测试一个库的功能时总是看不懂源码,原因是许多库的封装都是用装饰器实现的,一直想找个机会深入的理解一下python的装饰器。恰好在b站看到讲的很好的老师,笔记在这记录一下
闭包
def func():
a = 1
print('there is func.')
def func1(num):
print("this is func1")
print(num+a)
return func1
var = func()
var(1)
- 思想:内部函数对外部函数作用域里变量的引用
- 作用:为装饰器做语法基础
普通装饰器
def func1(func):# 这个func就是用来接收函数名的
def func2():
print('1111')
return func()
return func2
@func1
def myprint():
print('你好,我是好人')
myprint()
原理和过程:
此时myprint()转化为func1(myprint)(),此时会先执行func2,然后再执行func(被我们装饰器装饰的函数)
装饰器函数带参数
def arg_func(sex):
def func1(b_func):
def func2():
if sex=='man':
print('你不可以生孩子')
if sex=='woman':
print('你可以生娃')
return b_func()
return func2
return func1
@arg_func(sex='man')
def man():
print('好好上班!')
@arg_func(sex='woman')
def woman():
print('好好上班')
man()
woman()
原理和过程:
此时执行执行man()相当于执行arg_func(sex=‘man’)()()
带着参数的arg_func–>func1()–>func2()–>b_func()(被我我们装饰的函数)
被装饰的函数带参数(常用)
def func1(func):
def func2(x,y):
print(x,y)
x+=5
y+=5
return func(x,y)
return func2
@func1
def mysum(a,b):
print(a+b)
mysum(1,2)
原理和过程:
此时mysum(1,2)转化为func1(mysum)(1,2),可以用来对输入进来的形参进行修改,在实际应用中比较常见
笔记和思想
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-csk9ZBr2-1638508796045)(C:\Users\zh006\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20211203083947361.png)]
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-3RsuNz6y-1638508796047)(C:\Users\zh006\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20211203084055417.png)]
总结
闭包
- 闭包里的内部函数对外部函数作用域里变量的引用
- 闭包里的闭包函数私有化了变量,完成了数据的封装,类似于面向对象的作用域
修饰器
普通修饰器:func(arg)()
装饰器函数带参数:func(arg=‘a’)()()
被装饰的函数带参数:只需要再最内部函数传入参数,func(func_name)(agr)