python中函数总结之装饰器闭包

1、前言

函数也是一个对象,从而可以增加属性,使用句点来表示属性。

如果内部函数的定义包含了在外部函数中定义的对象的引用(外部对象可以是在外部函数之外),那么内部函数被称之为闭包。

2、装饰器

装饰器就是包装原来的函数,从而在不需要修改原来代码的基础之上,可以做更多的事情。

装饰器语法如下:

@deco2
@deco1
def func(arg1,arg2...):
pass

这个表示了有两个装饰器的函数,那么表示的含义为:func = deco2(deco1(func))

无参装饰器语法如下:

@deco
def func():
pass

表示的含义为func = deco(func)

有参装饰器语法如下:

@deco(deco_args)
def func():
pass

表示的含义为:func = deco(deco_args)(func)

多个装饰器有的有参数有的没参数,语法如下:

@deco2(arg1,arg2)
@deco1
def func():
pass

表示的含义为foo = deco2(arg1,arg2)deco1(func)

装饰器实际上就是函数,接受的也是函数对象。

在执行函数之前,可以运行预备代码,也可以在执行代码后做一些清理工作。

看见装饰器的时候,很可能在里面找到一些代码,它定义了某个函数,并在定义内的某处嵌入了对目标函数的调用或者至少一点引用。

3、装饰器作用

装饰器的作用如下:

引入日志;增加计时逻辑来检测性能;给函数加入了事物的能力

以下例子表示为引入了计时的逻辑来检测性能,如下:

#!/usr/bin/env python

from time import ctime,sleep

def tsfunc(func): #装饰器函数接受的是一个函数对象
def wrappedFunc():
print '[%s] %s() called' % (ctime(),func.__name__)
return func() #在这里调用了函数对象,也就是表示装饰器是装饰了原来的函数,从而在原来函数的基础上进行了一些操作
return wrappedFunc @tsfunc #装饰器
def foo():
pass foo()
sleep(4) for i in range(2):
sleep(1)
foo()

执行结果如下:

[root@python 420]# python deco.py
[Tue Apr 19 16:15:01 2016] foo() called
[Tue Apr 19 16:15:06 2016] foo() called
[Tue Apr 19 16:15:07 2016] foo() called

在装饰器函数中,增加了时间戳并且调用了目标函数,装饰器的返回值是一个包装了函数

4、闭包

如果在一个内部函数里,对在外部作用于(但不是全局作用域)的变量进行引用,那么内部函数被认为是闭包closure,定义在外部函数内的但由内部函数引用或者使用的变量称之为*变量。

闭包的主要作用如下:

安装计算;隐藏状态;在函数对象和作用域中随意的切换。

回调就是函数,闭包也是函数,但是能携带一点额外的作用域。

#!/usr/bin/env python

def counter(start_at=0):
count = [start_at]
def incr():
count[0] += 1
return count[0]
return incr count= counter(5)
print count()
print count()

在上面的例子可以看到,函数内部的函数incr引用了外部的变量count,并且每次进行加一,从而这个变量count称之为*变量。

上一篇:【OpenCV】直方图


下一篇:ArcGIS——2015年中国各省GDP总量分级图(6等级)