1、基础篇：零基础如何学 Elasticsearch ?
常见问题：“ES 零基础入门书籍看什么比较好？”
认知前提：书籍的速度已远落后于 ES 版本更新的速度。ES 几乎每个月发布一个版本，更新很快。
市面上的书籍，尤其国外翻译书籍还大多是：1.x，2.x，5.x ，6.x 的版本，更新较慢。
有几本7.X的书籍，我没有买实体书，不太有发言权。不过：1.X——6.X全部实体书我都买了，也都看完了，可以说有发言权。
相比于实体书籍，我更推荐官方文档，但鉴于“零基础”读者对英文的恐惧，书籍、视频、学习路线等推荐列表如下：
1.1 零基础书籍推荐
推荐1：《这就是搜索引擎》
这是一本介绍搜索引擎原理的书，有了搜索引擎原理的认知再去理解 Elasticsearch 会有“居高临下”俯视的感觉。
推荐理由 1：长销书（比畅销书高一个level）、作者是中科院软件所博士、包含大量图解、通俗易懂。
推荐理由 2：貌似在 medcl 大神（Elasti中文社区创始人、Elastic中国第1位员工） 书架也有这本书。
推荐 2：《Elasticsearch 权威指南》2.X 中文翻译电子书
地址如下：
https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/index.html
推荐理由 1：虽然基于 2.X，但底层原理的介绍并不过时，值得一看。
推荐理由 2：wood大叔（携程架构师、Elastic 中文社区排名第1名）也曾经多次推荐且他看过2遍以上+。
推荐 3：《Elasticsearch 实战》纸质书
这本书是《Elasticsearch IN ACTION》 的翻译版本。
推荐理由 1：作者之一已入职 Elasticsearch。
推荐理由 2：翻译作者是极客时间数学课的作者：黄申博士，翻译还可以，至少比《 Lucene 实战 》翻译好 100 倍。
推荐理由 3：这本书是 Medcl 大神写的序。
推荐4：结合 ECE 考纲、《Elasticsearch 最少必要知识》电子教程啃官方文档。
《Elasticsearch 最少必要知识》 地址：
https://www.yuque.com/deep_elasticsearch/tzcm9n
推荐理由 1：ECE 认证考试是以考带练，入门学习和进阶的绝佳方式，没有之一。
推荐理由 2：单独看官方文档不知道重点，而 ECE 考纲就是重点。
推荐理由 3：单独看官方文档 + ECE大纲没有头绪，《Elasticsearch 最少必要知识》帮梳理清楚了。
1.2 零基础入门视频教程推荐
推荐 1：阮一鸣老师 7.1+ 极客时间视频
地址：https://time.geekbang.org/course/intro/100030501
推荐 2：魏彬老师慕课网的视频（6.X 版本）
地址：https://coding.imooc.com/class/181.html
推荐 3：李猛老师视频课程（最新版本）
地址：https://www.gupaoedu.cn/course-es.html
推荐 4：中华石杉老师的 2.X 视频教程
地址：https://www.roncoo.com/view/80
推荐 5：死磕 Elasticsearch 最少必要知识系列直播（7.x + 版本，推进中）
因为每个人的“口味”不同，正所谓“众口难调”，再好口碑的课程也有人觉得“鸡肋”。
所以，上面列举了几乎所有 Elasticsearch 视频教程，总有适合你的一款。
1.3 “零基础”是相对的、不要怕！
所谓“零基础”，Mysql 数据库的一些常规操作基础是有的吧？
推荐结合已有知识体系，类比学习：
MySQL ElasticSearch
Table Index
Table Type
Row Document
Column Field
Schema Mapping
Index Everything is indexed
SQL Query DSL
select * from … GET http://…
update table set … POST http://…
group by、avg、sum Aggregations
去重 distinct cardinality
数据迁移 reindex
通过类比：就可以由已有认知过度到未知认知，便于快速习得技能。
建议把基础内容分为两部分，
part 1：增删改查
这一部分相对好理解，或者可以借助已有知识体系类比加深理解。
进一步细分为：
索引的增删改查
文档的增删改查
Mapping 的增删改查
template 的增删改查
......
这些知识有了，基本的操作基本都经过手了。
part 2：非增删改查
进一步细分为：
数据预处理 Ingest
自定义分词
检索分类
聚合分类
节点角色分类
集群备份与快照
集群安全
跨集群部署
冷热集群架构
跨机房跨机架检索
......
有了上面的分类，一个知识点一个知识点的攻克就可以了。
1.4 形成自己的学习路线图
我之前梳理的学习路线图如下：
重磅 | Elasticsearch7.X学习路线图
学习路线因人而异，上面的路线图仅供参考。
需要结合自己的实践和认知，找到属于自己的一条学习路线。
1.5 “零基础”学习方法论——光看不够，搭建环境 + 练起来更重要！
书籍和视频一个道理，看再多不如练习一遍。
这里强调的练：是《刻意练习》书籍中推崇的概念“练习”的练，不是盲目的练习、而是有目的、有目标的刻意练习。
你看星球考过的 46 位认证工程师，都是刻意练习 + 对官方文档非常熟练的结果。
最简单、最轻量化的方式：搭建好环境（单节点 Elasticsearch + kibana），用 kibana 自带的三个示例数据就可以练习起来。
部署方式一：如果 PC 内存足够，搭建个虚拟机就可以开搞了。
部署方式二：如果对 docker 很熟悉，docker 部署 ELK 也非常快。
部署方式三：一、二都不喜欢，自己买个云服务器（最少2核4G）就够了。
结合自己的需求，用自己最擅长的方式。
以上，期望有助于你快速入门！
2、进阶篇：实践加深认知
基础篇强调练起来。进阶篇会进一步强调“练”的重要性。
2.1 刻意学习一遍官方文档
程序猿DD大佬说过：要切实的落实某个框架，全面了解和掌握的方式永远都是“官方文档 + 学会读源代码”。
是的，如果说入门我们可以看博客、看视频，站在别人“肩上”走的更快。那么进阶的话，系统的过一遍官方文档就很有必要了。
如果感觉上来就全英文有些吃力，可以 7.X 最新版本的英文结合 2.X 中文文档一起来看。
如果感觉吃力，可以看一下技术博客资源：
全网最牛逼的 Elasticsearch 天团博客集合
2.2 实战中刻意练习
在产品或项目架构、开发、运维的过程中，遇到问题，不要仅局限在解决问题本身，多刨根问底，问问底层原理是什么？
举例 1：range query 对数值类型还是 keyword 类型来讲，哪种数据类型会更快？
举例 2：index sort 真的很快吗？适用于什么场景？底层是如何实现的？
这时候有遇到不明白的，可以翻阅官方文档，查看github issue记录，翻阅源代码，社区内讨论等......通过不断求证提升认知。
2.3 上学下帮的练习
社区中每天都有来自全国 N 多公司线上实战问题，看看别人都遇到了哪些问题？用了哪些技术栈？
国内Elastic社区地址：https://elasticsearch.cn/
国外Elastic社区地址：https://discuss.elastic.co/
2.3.1 向上学
向比自己厉害的人学习。
社区社群中有大量的大牛，即便很“偏门”、“刁钻”的问题也能有非常独到的见解和思路，这就很值得我们去学习。
学习什么？
学习他们拆解问题、分析问题、定位问题以及解决问题的思路。
2.3.2 向下帮
帮助需要帮助的人，大家都有知识盲区。帮助别人的同时个人也能得到飞速的提升。
正所谓：“讲一遍有一遍的收货”。
对于求助人来说，“能把问题讲清楚、问题就解决了一大半”。
而对于解答者来说：“输出倒逼输入，帮助别人排查问题，本质就是进一步提升自己的认知”。别的不说，社区 wood 大叔的文章基本就是解决自己或者别人问题而累积的干货，对 Elastic 学习者来说大有裨益。