总结了 90 条写 Python 程序的建议(下)

5. 设计模式

建议50:利用模块实现单例模式

建议51:用mixin模式让程序更加灵活

建议52:用发布-订阅模式实现松耦合

建议53:用状态模式美化代码


6. 内部机制

建议54:理解build-in对象

建议55:__init__ ()不是构造方法,理解 __new__ ()与它之间的区别

建议56:理解变量的查找机制,即作用域

局部作用域

全局作用域

嵌套作用域

内置作用域

建议57:为什么需要self参数

建议58:理解MRO(方法解析顺序)与多继承

建议59:理解描述符机制

建议60:区别 __getattr__ ()与 __getattribute__ ()方法之间的区别

建议61:使用更安全的property

建议62:掌握元类metaclass

建议63:熟悉Python对象协议

建议64:利用操作符重载实现中缀语法

建议65:熟悉Python的迭代器协议

建议66:熟悉Python的生成器

建议67:基于生成器的协程和greenlet,理解协程、多线程、多进程之间的区别

建议68:理解GIL的局限性

建议69:对象的管理和垃圾回收


7. 使用工具辅助项目开发

建议70:从PyPI安装第三方包

建议71:使用pip和yolk安装、管理包

建议72:做paster创建包

建议73:理解单元测试的概念

建议74:为包编写单元测试

建议75:利用测试驱动开发(TDD)提高代码的可测性

建议76:使用Pylint检查代码风格

代码风格审查

代码错误检查

发现重复以及不合理的代码,方便重构

高度的可配置化和可定制化

支持各种IDE和编辑器的集成

能够基于Python代码生成UML图

能够与Jenkins等持续集成工具相结合,支持自动代码审查

建议77:进行高效的代码审查

建议78:将包发布到PyPI


8. 性能剖析与优化

建议79:了解代码优化的基本原则

建议80:借助性能优化工具

建议81:利用cProfile定位性能瓶颈

建议82:使用memory_profiler和objgraph剖析内存使用

建议83:努力降低算法复杂度

建议84:掌握循环优化的基本技巧

减少循环内部的计算

将显式循环改为隐式循环,当然这会牺牲代码的可读性

在循环中尽量引用局部变量

关注内层嵌套循环

建议85:使用生成器提高效率

建议86:使用不同的数据结构优化性能

建议87:充分利用set的优势

建议88:使用multiprocessing模块克服GIL缺陷

建议89:使用线程池提高效率

建议90:使用Cythonb编写扩展模块

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