5. 设计模式
建议50:利用模块实现单例模式
建议51:用mixin模式让程序更加灵活
建议52:用发布-订阅模式实现松耦合
建议53:用状态模式美化代码
6. 内部机制
建议54:理解build-in对象
建议55:__init__ ()不是构造方法,理解 __new__ ()与它之间的区别
建议56:理解变量的查找机制,即作用域
局部作用域
全局作用域
嵌套作用域
内置作用域
建议57:为什么需要self参数
建议58:理解MRO(方法解析顺序)与多继承
建议59:理解描述符机制
建议60:区别 __getattr__ ()与 __getattribute__ ()方法之间的区别
建议61:使用更安全的property
建议62:掌握元类metaclass
建议63:熟悉Python对象协议
建议64:利用操作符重载实现中缀语法
建议65:熟悉Python的迭代器协议
建议66:熟悉Python的生成器
建议67:基于生成器的协程和greenlet,理解协程、多线程、多进程之间的区别
建议68:理解GIL的局限性
建议69:对象的管理和垃圾回收
7. 使用工具辅助项目开发
建议70:从PyPI安装第三方包
建议71:使用pip和yolk安装、管理包
建议72:做paster创建包
建议73:理解单元测试的概念
建议74:为包编写单元测试
建议75:利用测试驱动开发(TDD)提高代码的可测性
建议76:使用Pylint检查代码风格
代码风格审查
代码错误检查
发现重复以及不合理的代码,方便重构
高度的可配置化和可定制化
支持各种IDE和编辑器的集成
能够基于Python代码生成UML图
能够与Jenkins等持续集成工具相结合,支持自动代码审查
建议77:进行高效的代码审查
建议78:将包发布到PyPI
8. 性能剖析与优化
建议79:了解代码优化的基本原则
建议80:借助性能优化工具
建议81:利用cProfile定位性能瓶颈
建议82:使用memory_profiler和objgraph剖析内存使用
建议83:努力降低算法复杂度
建议84:掌握循环优化的基本技巧
减少循环内部的计算
将显式循环改为隐式循环,当然这会牺牲代码的可读性
在循环中尽量引用局部变量
关注内层嵌套循环
建议85:使用生成器提高效率
建议86:使用不同的数据结构优化性能
建议87:充分利用set的优势
建议88:使用multiprocessing模块克服GIL缺陷
建议89:使用线程池提高效率
建议90:使用Cythonb编写扩展模块