import numpy as np
aArray = np.array([(1,2,3),(4,5,6)])
输入： aArray
输出： array([(1,2,3),
(4,5,6)])
bArray = np.linspace(1,2,5,endpoint=False)
输入： bArray
输出： [1. 1.2 1.4 1.6 1.8]
cArray = np.linspace(1,49,25,dtype=int)
输入： print(cArray)
输出： [ 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49]
dArray = np.linspace(1,49,25,dtype=int)
输入： print(dArray)
输出： [ 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 50]
# 生成 9*9 的乘法口诀表
np.fromfunction(lambda i,j:(i+1)*(j+1),(9,9))
# 选择列和行的数据
import numpy as np
x = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
# 选择第一列和第三列数据
print(x[:,[0,2]])
[[1 3]
[4 6]
[7 9]]
# 选择第一行和第三行
print(x[::2])
[[1 2 3]
[7 8 9]]
# 选择第一列和第三列
print(x[:,::2])
[[1 3]
[4 6]
[7 9]]
# 交换行
print(x[::-1])
[[7 8 9]
[4 5 6]
[1 2 3]]
# 交换列
print(x[:,::-1])
[[3 2 1]
[6 5 4]
[9 8 7]]
# 用函数改变
import numpy as np
x = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
#外汇跟单gendan5.com 由两行三列变成三行两列
y = x.reshape(3,2)
或者： y = x.reshape(3,-1)
print(y)
[[1 2]
[3 4]
[5 6]]
print(x)
[[1 2 3]
[4 5 6]]
# 如果真正改变 x ？
x.resize(3,2)
x = np.array([1,2,3])
y = np.array([4,5,6])
# 垂直方向上拼接
np.vstack((x,y))
[[1 2 3]
[4 5 6]]
# 水平方向上拼接
np.hstack((x,y))
[1 2 3 4 5 6]
x = np.array([1,2,3])
y = np.array([[4,5,6],[7,8,9]])
# 广播， x 拓展
print(x+y)
[[ 5 7 9]
[ 8 10 12]]
y = np.array([[4,5,6],[7,8,9]])
# 沿列求和
print(y.sum(axis=0))
[11 13 15]
# 沿行求和
print(y.sum(axis=1))
[15 24]
# 最小值
print(y.min())
4
# 最大值 9 的 index
print(y.argmax())
5
# 方差
print(y.var())
2.9166666666666665
# 标准差
print(y.std())
1.707825127659933
x = np.array([[1,2],[3,4]])
# 行列式
print(np.linalg.det(x))
-2.0000000000000004
# 逆矩阵
print(np.linalg.inv(x))
[[-2. 1. ]
[ 1.5 -0.5]]
# 矩阵内积
print(np.dot(x,x))
[[ 7 10]
[15 22]]