介绍
PICT（Pairwise Independent Combinatorial Testing），是微软开发的用于 Pairwise 的用例生成工具，按照规定的数据结构设置，PICT 默认会按照两两组合的原理设计并输出测试用例，通过 “/o:N” 参数也可支持 “N-wise” 的用例生成。
PICT地址： http://github.com/microsoft/pict
安装
Windows
下载地址： http://www.pairwise.org/pict/win/pict.exe 双击安装即可。
Mac/Linux
# brew 安装
$ brew install pict
# Mac、Linux 平台源码编译
$ git clone https://github.com/microsoft/pict.git
$ make
$ cp pict /usr/local/bin
# 用法
$ pict
Pairwise Independent Combinatorial Testing
用法: pict 模型文件 [参数]
参数:
/o:N - 组合覆盖维度 (默认: 2)
/d:C - 参数值分隔符（默认：,）
/a:C - 别名分隔符（默认：|）
/n:C - 非法值前缀（默认：~）
/e:file - 定义随机种子文件
/r[:N] - 定义随机种子，N-种子值
/c - 指定模型计算时大小写敏感（默认不敏感）
/s - 显示模型的统计信息
使用步骤
PICT使用步骤:
- 构建模型文件：确定因素名和因素取值、子模型、约束条件
- 生成测试用例
- 评审并修改用例组合
模型文件
PICT 模型文件格式如下：
# 因素及因素取值定义
parameter definitions
# 子模式，多因素组合覆盖
[sub-model definitions]
# 约束条件
[constraint definitions]
模型文件示例: pict-test.txt
# 各因素及其取值定义，格式：<ParamName> : <Value1>, <Value2>, <Value3>, ...
# 1. 每行都以因素名开头
# 2. 默认通过 “:” 分割开因素名和因素取值
# 4. 因素取值是一个数组，默认通过 “,” 隔开每个值
PLATFORM: x86, x64, arm
CPUS: 1, 2, 4
RAM: 1GB, 4GB, 64GB
HDD: SCSI, IDE
OS: Win7, Win8, Win10
Browser: Edge, Opera, Chrome, Firefox
APP: Word, Excel, Powerpoint, SQLServer
# 子模型定义，格式：{ <ParamName1>, <ParamName2>, <ParamName3>, ... } @ <Order>
# 1. 硬件因素 { PLATFORM, CPUS, RAM, HDD } 以 3-wise 进行组合
# 2. 软件因素 { OS, Browser } 以 2-wise 进行组合
# 3. 最后 {硬件因素组合，软件因数组合，App} 以 2-wise（默认，可通过 /o:N 设置） 进行组合
{ PLATFORM, CPUS, RAM, HDD } @ 3
{ OS, Browser } @ 2
# 约束条件定义
# IF Predicate THEN Predicate ELSE Predicate
# 支持的条件约束：=, <>, >, >=, <, <=, LIKE, IN
# IF 条件支持的逻辑运算符： NOT, AND, OR
IF [PLATFORM] = "x86" THEN [RAM] <> "64GB";
IF [PLATFORM] = "x64" THEN [CPUS] >= 2;
IF [APP] = "SQLServer" THEN [RAM] = "64GB" AND [CPUS] = 4;
生成用例
# 生成用例
$ pict pict-test.txt
PLATFORM CPUS RAM HDD OS Browser APP
arm 1 64GB IDE Win10 Chrome Excel
x64 4 1GB SCSI Win7 Firefox Excel
......
# 参数：/o:N
# 以 3-wise 来生成用例
$ pict pict-test.txt /o:3
# 参数：/r[:N]
# 指定随机种子，在不改变用例数量的情况下，不同的随机种子可以生产不同的因素组合
$ pict pict-test.txt /r:1
# 参数: /s
# 生成统计信息
$ pict pict-test.txt /s
Combinations: 512
Generated tests:300
Generation time:0:00:00