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物联网数据分析LA（Link Analytics）是阿里云为物联网开发者提供的设备智能分析服务，全链路覆盖了设备数据采集、管理（存储）、清洗、分析等环节，有效降低了数据分析门槛，实现了设备数据与业务数据的融合分析透视。

物联网数据分析可与应用开发（IoT Studio）结合使用，配置数据可视化大屏，完成设备状态监控、园区环境监测、运营大屏等业务场景的开发工作，助力物联网开发者基于数据实现业务创新，创造更多业务价值。物联网数据分析与应用开发的架构图如下。

产品主要功能如下。

数据源管理

物联网数据分析对设备数据和外部数据两种数据源提供管理能力。通过数据源配置，可管理设备数据、业务数据和数据生命周期。

数据资产

数据资产可通过数据服务、物标签、数据表等方式集中展示，方便您快速定位所需数据，进行下一步业务操作。

• 数据服务：物联网平台的统一数据服务总线，可统一管理对外数据服务API。
• 物标签：实体设备能力的结构化表达，包括自身基本属性、设备协议信息（如物模型等）、设备空间信息、业务属性信息、T+1指标数据信息等衍生数据。支持通过物标签进行数据分析。
• 数据表：包含设备数据源表和外部数据源表等多种表类型。

分析透视

提供丰富的数据分析工具，帮助用户更好地处理设备数据。目前提供针对时序数据的时序透视、针对物标签和数据表的可视化分析、以及针对数据表的SQL分析能力。

任务开发

支持开发流数据任务。流任务可以配合边缘网关，下发到边缘，特别适合工业互联网场景。

实验室

实验室将提供各类最新的分析功能。

• 提供针对设备属性数据、上下线情况的智能监测，可针对异常情况进行报警，帮助用户完成对设备常用的监控。
• 提供针对IoT数据特点的空间数据可视化，支持二维、三维空间数据的可视化，用数据连接真实世界。

(1).二维数据可视化可以在地图上实时展示设备的运行状态，方便您查看、管理设备。支持将结果页URL授权分享给其他用户，用于制作数据大屏等场景。同时配套提供对应的低功耗网络定位功能，实时了解设备位置。
(2).三维数据可视化提供海量模型及编辑器，通过简单拖拽建模，与物联网平台设备关联，轻松构建三维空间可视化。支持将结果页URL分享或嵌入到指定系统中，实时展示设备运行状态，对设备进行远程控制。

本文来自 阿里云文档中心 物联网数据分析 什么是物联网数据分析

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