004-数据结构之ADT-栈与队列【数组方式实现】

一、ADT

  在介绍抽象数据类型的时候,先看看什么是数据类型,在Java中可能首先会想到像 int,double这样的词,这是Java中的基本数据类型,一个数据类型会涉及到两件事:

  ①、拥有特定特征的数据项

  ②、在数据上允许的操作

  比如Java中的int数据类型,它表示整数,取值范围为:-2147483648~2147483647,还能使用各种操作符,+、-、*、/ 等对其操作。数据类型允许的操作是它本身不可分离的部分,理解类型包括理解什么样的操作可以应用在该类型上。

  那么当年设计计算机语言的人,为什么会考虑到数据类型?

  我们先看这样一个例子,比如,大家都需要住房子,也都希望房子越大越好。但显然,没有钱,考虑房子没有意义。于是就出现了各种各样的商品房,有别墅的、复式的、错层的、单间的……甚至只有两平米的胶囊房间。这样做的意义是满足不同人的需要。

  同样,在计算机中,也存在相同的问题。计算1+1这样的表达式不需要开辟很大的存储空间,不需要适合小数甚至字符运算的内存空间。于是计算机的研究者们就考虑,要对数据进行分类,分出来多种数据类型。比如int,比如float。

  虽然不同的计算机有不同的硬件系统,但实际上高级语言编写者才不管程序运行在什么计算机上,他们的目的就是为了实现整形数字的运算,比如a+b等。他们才不关心整数在计算机内部是如何表示的,也不管CPU是如何计算的。于是我们就考虑,无论什么计算机、什么语言都会面临类似的整数运算,我们可以考虑将其抽象出来。抽象是抽取出事物具有的普遍性本质,是对事物的一个概括,是一种思考问题的方式。

  抽象数据类型(ADT)是指一个数学模型及定义在该模型上的一组操作。它仅取决于其逻辑特征,而与计算机内部如何表示和实现无关。比如刚才说得整型,各个计算机,不管大型机、小型机、PC、平板电脑甚至智能手机,都有“整型”类型,也需要整形运算,那么整型其实就是一个抽象数据类型。  

  更广泛一点的,比如栈和队列这两种数据结构,分别使用了数组和链表来实现,比如栈,对于使用者只需要知道pop()和push()方法或其它方法的存在以及如何使用即可,使用者不需要知道我们是使用的数组或是链表来实现的。

  ADT的思想可以作为我们设计工具的理念,比如我们需要存储数据,那么就从考虑需要在数据上实现的操作开始,需要存取最后一个数据项吗?还是第一个?还是特定值的项?还是特定位置的项?回答这些问题会引出ADT的定义,只有完整的定义了ADT后,才应该考虑实现的细节。

  这在我们Java语言中的接口设计理念是想通的。

二、栈概述

  数组、链表、树等数据结构适用于存储数据库应用中的数据记录,它们常常用于记录那些现实世界的对象和活动的数据,便与数据的访问:插入、删除和查找特定数据项

  而栈和队列更多的是作为程序员的工具来使用。他们主要作为构思算法的辅助工具,而不是完全的数据存储工具。这些数据结构的生命周期比那些数据库类型的结构要短很多。在程序操作执行期间它们才被创建,通常它们去执行某项特殊的任务,当任务完成后就被销毁

  栈和队列的访问是受限制的,即在特定时刻只有一个数据项可以被读取或删除

  栈和队列是比数组和其他数据结构更加抽象的结构,是站在更高的层面对数据进行组织和维护

  栈的主要机制可用数组来实现,也可以用链表来实现。优先级队列的内部实现可以用数组或者一种特别的树——堆来实现。

  先来了解栈的概念和实例,然后分别深入理解队列和优先级队列

  栈只允许访问一个数据项:即最后插入的数据。移除这个数据项后才能访问倒数第二个插入的数据项。它是一种“后进先出”的数据结构。

  栈最基本的操作是出栈(Pop)、入栈(Push),还有其他扩展操作,如查看栈顶元素,判断栈是否为空、是否已满,读取栈的大小等

1.1、数组编写栈

代码地址:data-002-stack StackWithArray

1.2、栈示例

栈通常用于解析某种类型的文本串。通常,文本串是用计算机语言写的代码行,而解析它们的程序就是编译器

用栈来实现分隔符匹配。如:a{b(c[d]e)f}是否正确。

分析:每次都是成对出现,分隔符匹配程序从字符串中不断地读取程序,每次读取一个字符,若发现它是左分隔符({、[、(),将它压入栈中。当读到一个右分隔符时()、]、}),弹出栈顶元素,并且查看它是否和该右分隔符匹配。如果它们不匹配,则程序报错。如果到最后一直存在着没有被匹配的分隔符,程序也报错。

代码地址:data-002-stack 中的测试代码 StackWithArrayTest,其中主要逻辑

    public boolean check() {
int length = input.length();
StackWithArray<Character> stackWithArray = new StackWithArray(length); for (int i = 0; i < length; i++) {
char ch = input.charAt(i);
switch (ch) {
case '{':
case '[':
case '(':
stackWithArray.push(ch);
continue;
case '}':
case ']':
case ')':
if (!stackWithArray.isEmpty()) {
Character character = stackWithArray.pop();//左侧
if ((character == '{' && ch != '}') ||
(character == '[' && ch != ']') ||
(character == '(' && ch != ')')) {
System.out.println("匹配出错,字符是" + ch + ",下标:" + i);
return false;
}
}
continue;
default:
continue; } }
if (!stackWithArray.isEmpty()) {
System.out.println("匹配出错,有未关闭的括号");
return false;
}
return true; }

1.3、java提供的栈结构

主要是类:java.util.Stack 。可参看实现。

三、队列概述

  栈是“后进先出”(LIFO,Last InFirst Out)的数据结构,与之相反,队列是“先进先出”(FIFO,First InFirst Out)的数据结构

  队列的作用就像售票口前的人们站成的一排一样:第一个进入队列的人将最先买到票,最后排队的人最后才能买到票

  在计算机操作系统或网路中,有各种队列在安静地工作着。打印作业在打印队列中等待打印。当敲击键盘时,也有一个存储键盘键入内容的队列,如果我们敲击了一个键,而计算机又暂时在做其他事情,敲击的内容不会丢失,它会排在队列中等待,直到计算机有时间来读取它,利用队列保证了键入内容在处理时其顺序不会改变

  栈的插入和删除数据项的命名方法很标准,成为push和pop,队列的方法至今也没有一个标准化的方法,插入可以称作put、add或enque等,删除可以叫作delete、get、remove或deque等

2.1、数组编写队列

  队列的数据项并不都是从数组的第一个下标开始,因为数据项在数组的下标越小代表其在队列中的排列越靠前,移除数据项只能从队头移除,然后队头指针后移,这样数组的前几个位置就会空出来。

  这与我们的直观感觉相反,因为我们排队买票时,队列总是向前移动,当前面的人买完票离开后,其他人都向前移动,在一般的设计中,队列并没有向前移动,因为那样做会使效率大打折扣,只需要使用指针来标记队头和队尾,队列发生变化时,移动指针就可以,而数据项的位置不变

  但是,这样的设计还存在着一个问题,随着队头元素不断地移除,数组前面空出的位置会越来越多,当队尾指针移到最后的位置时,即使队列没有满,也不能再插入新的数据项了。

  解决这种缺点的方法是环绕式处理,即让队尾指针回到数组的第一个位置。这就是循环队列(也成为缓冲环)。虽然在存储上是线形的,但是在逻辑上它是一个首尾衔接的环形

代码地址:data-002-stack QueueWithArray

  还有一种称为双端队列的数据结构,队列的每一端都可以进行插入和移除操作。

  其实双端队列是队列和栈的综合体。如果限制双端队列的一段只能插入,而另一端只能移除,就变成了平常意义上的队列;如果限制双端队列只能在一端进行插入和移除,就变成了栈

2.2、优先队列【数组实现】

  像普通队列一样,优先级队列有一个队头和一个队尾,并且也是从队头移除数据,从队尾插入数据,不同的是,在优先级队列中,数据项按关键字的值排序,数据项插入的时候会按照顺序插入到合适的位置

  除了可以快速访问优先级最高的数据项,优先级队列还应该可以实现相当快的插入,因此,优先级队列通常使用一种称为堆的数据结构来实现。在下例中,简便起见,我们仍然使用数组来实现

  在数据项个数比较少,或不太关心速度的情况下,用数组实现优先级队列还可以满足要求,如果数据项很多,或对速度要求很高,采用堆是更好的选择

  优先级队列的实现跟上面普通队列的实现有很大的区别。

  优先级队列的插入本来就需要移动元素来找到应该插入的位置,所以循环队列那种不需要移动元素的优势就不太明显了。在下例中,没有设置队头和队尾指针,而是使数组的第一个元素永远是队尾,数组的最后一个元素永远是队头,为什么不是相反的呢?因为队头有移除操作,所以将队头放在数组的末端,便于移除,如果放在首段,每次移除队头都需要将队列向前移动

代码地址:data-002-stack PriorityQueueWithArray

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