新型冠状病毒疫情肆虐的春节，大家都过得人心惶惶，作为被关在家的程序狗，总觉得要做点什么。于是阿里云 IoT 事业部的几个同学就开始了防疫精灵的开发之路。
从点子到防疫宝，只花了一个下午时间；从防疫宝到钉钉全域机器人防疫精灵，只花了 1.5 天时间完成开发，3 天灰度、全量，发布 1 天半就突破 1 万个群添加使用，即插即用，疫情实况、常见问题、健康打卡全都有：
如此紧急，toC海量客户，如何快速开发又不失稳定、安全呢？
快速搭建
天下武功唯快不破，怎么快？靠工具！
IoT Studio是阿里云 IoT 向物联网开发者提供的应用开发工具，包括了可视化、逻辑编排、数据分析三大能力。该工具开发的应用实例运行于阿里云函数计算（FunctionCompute 简称 FC）之上，应用 serverless 化，以达到按量伸缩和免运维的效果。
机器人添加
原理：钉钉全域机器人添加/删除/更新时，会自动推送HTTP事件
搭建：
1.使用HTTP流来提供钉钉事件回调
2.使用路径选择节点，根据事件类型分流到对应的处理逻辑
3.使用 Node 脚本进行数据预处理，包括数据格式、敏感字段脱敏或加签等
4.存入数据库
聊天消息通路
原理：基本同上，at机器人的消息将发送到回调接口，转发 NLP 接口
搭建：
1.使用 HTTP 流来提供钉钉消息回调
2.使用 Node 脚本节点（此处可用 API 请求节点，但因为稳定性要求改用 Node 脚本来，详见下文优化部分）
批量群推送
原理：每天 9 时、17 时定时推送最新疫情实况和打卡、咨询快捷链接
搭建：
// 触发
1.使用定时节点，设置每日触发
2.使用项目内API节点，调用同项目内的批量发送服务
// 发送
3.使用 HTTP 节点搭建发送入口
4.使用 Node.js 脚本节点拼装消息发送的内容
5.使用 Node.js 脚本节点查询数据库的webhook信息并解签（此处后续会优化数据库节点，无需写脚本）
6.使用 Node.js 脚本节点，批量发送消息给钉钉的 OpenAPI 接口（此处是关键点，容量评估、并发、流控、异常处理都在此处）
疫情可视化
原理：使用可视化工具，利用库中的疫情数据，展示实况、趋势图，借助函数计算部署 puppeteer 服务定时截图
搭建：
- 使用文字组件，配置数据源（业务逻辑编排接口，类似上文搭建方式，不赘述），使用过滤器选定展示字段
- 使用折线图组件，配置数据源、数据系列。
- 使用函数计算部署 puppeteer 截图任务，详见：Serverless 实战 —— 快速开发一个分布式 Puppeteer 网页截图服务
架构梳理
小结
- 好用的工具是绝对的生产力。 IoT Studio 拉近了想法和实现的距离，通过快速模板化，1 天搭建原型，1 天完成了 V1 版本。
- Serverless 为后端的高并发、高可用保驾护航。由于疫情的发展，“防疫精灵”的访问量很快就大幅度提升，而且是非常典型的访问量峰谷类业务。Serverless 的按量付费和急速弹性（百毫秒级别）省去了业务量增长而引入的架构升级的工作。此外函数计算的快速部署和低运维特性，也让开发迭代得更快，对系统的监控度感知更容易。