应对逐步发酵的疫情，社会各界都做出了积极响应，贡献了自己的一份力。
那么阿里云数据库团队的同学们有何行动呢？
采访时刻
小库：
在春节和疫情防控期间，阿里云数据库如何保障客户业务的正常运行，为疫情防控提供了怎样的支持？
OLTP数据库团队
PolarDB通过云原生弹性能力快速扩容支撑了春节和抗疫期间在线教育、游戏行业和在线办公（钉钉）等流量爆发式增长的一波业务。在疫情中，通过重保和护航等方式有力的保障了多地医院、医保、交通、出入境管理等*系统的稳定运行，在数字经济时代助力国家全面防控疫情。
OLAP数据库团队
数据库OLAP团队采用虚拟联合专家组的方式重点支撑教育、游戏、数字*等行业客户，助力教育和游戏等行业实现精细化运营，助力数字*多个省份实现全局疫情深度分析和防控。
NoSQL数据库团队
在春节期间，NoSQL数据库团队同学志愿参与了疫情智能问答机器人项目(由达摩院智能服务事业部发起，目前已嵌入到各省市的疾控中心与微信公众号等*的app中。负责每个省市的机器人实例的前端配置、部署以及运维工作，一共部署/运维了30多套机器人实例，覆盖了全国大部分省市。
数据库管控团队
密切协作支持在线教育、医疗和远程办公用户突发高峰流量的系统扩容，护航武汉疫情项目平稳升级，确保用户业务享受到云数据库的极致弹性和便利，服务好社会的每个角落。
数据库生态工具团队
疫情防控期间在线教育等需求增长，数据传输服务DTS帮助用户数据库快速上云实现弹性扩容，帮助实现“停课不停教、不停学”
数据库产品架构师与专家服务团队
在疫情期间重点保障教育，数字*，钉钉等行业用户系统的稳定运行；助力公共云客户铭师堂搬站上云，为全国600万高中生提供在线课程；支持客户多个核心系统的数据库扩容，保障所有用户的稳定平稳。
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虽然不能亲临疫情一线
但数据库团队的同学们
都在自己的岗位上献出了一份力
和大家一起打赢疫情防控阻击战！
阿里云在行动
针对新型冠状病毒感染的肺炎病例，2月1日，浙江省疾控中心上启动自动化的全基因组检测分析平台。利用阿里达摩院研发的AI算法，可将原来数小时的疑似病例基因分析缩短至半小时，大幅缩短确诊时间，并能精准检测出病毒的变异情况。
达摩院算法专家顾斐博士在疾控中心基因检测分析现场
疫情发生后，达摩院算法专家顾斐博士立即奔赴浙江省疾控中心，第一时间针对新型冠状病毒基因进行特征分析，并推出多个算法模型。在序列比对过程中，达摩院对算法增加了分布式设计，有效提升比对效率；在病毒序列拼接阶段使用分布式设计的de Bruijn图算法，变异病毒也能精准检测。
浙江省疾控中心基因测序负责人孙逸博士表示：“该平台基于阿里云的强大算力与达摩院新算法可以为病毒的解析提供支撑，基于该平台，未来还可以在短时间内将检测范围覆盖整个确诊病例，也为后续疫苗与药物研发打下了坚实基础。”
同时，阿里达摩院几十个工程师彻夜加班，用5天时间推出了智能疫情机器人。从此，什么情况下需要就医、新冠定点医院都有哪些、如何选用口罩、怎么检查口罩的气密性等等问题，机器人瞬间帮我们解决。
除此之外，阿里巴巴开发出“新冠肺炎同程查询工具”，让我们可以快速确认是否与新型肺炎确诊患者同车同行，从而迅速进行诊断和隔离。
（获得人民日报点赞）
2020年注定是个不平凡的开局
希望病毒早早退散
大家开工大吉！
共抗疫情
我们一定能赢
向所有奋战一线的工作者致敬！