空间与时间
空间换时间是在数据库中经常出现的术语，简单说就是把查询需要的条件进行索引的存储，然后查询时为O(1)的时间复杂度来快速获取数据，从而达到了使用空间存储来换快速的时间响应！对于redis这个k/v存储系统来说，复杂的查询不是它所建议的，它的优势在于通过key快速定位数据，它定位数据的速度与数据多少没有直接关系，无论是1万还是1亿数据，它定位的时间复杂度都是O(1)，而在实际使用中，可能不简单使用key定位数据就够了，可能还需要数据里的某个属性去定位数据,这种情况第一感觉不能用redis，或者说，不能用k/v存储系统了，但这不是我们应该说的，我们要的是解决方案，换个角度去思考，我们是否可以把那个属性拿出来当新的key，把原来的key当作它的value呢，答案是肯定的，这就是用空间到换时间，只需要两个查询就可以搞定了！
上面是一个100万的hash集合，key是用户id，value是一个用户实体，我们通过RedisClient.RedisManager.Instance.GetDatabase().HashGet("VoteList", id)很方便的可以拿到对应的用户实体！
我希望通过用户名拿到用户实体?
这种需求，我们不要直接解决，如果直接解决，那唯一的办法就是遍历所有数据，然后一一对比，时间复杂度就是O(N)，太可怕了！
通过添加新的k/v，解决这个问题，这类似于关系数据库里的全表扫描+索引技术！
实现程序：先通过userName找到UserId，再通过UserId找到用户实体！
public void FindBigData() { Stopwatch sw = new Stopwatch(); sw.Start(); var name = RedisClient.RedisManager.Instance.GetDatabase().HashGet("VoteList_UserName", "zzl15");//找到用户ID if (name.HasValue) { var val = RedisClient.RedisManager.Instance.GetDatabase().HashGet("VoteList", name);//找到用户实体 Console.WriteLine("name={0},value={1}", name, val); } else { Console.WriteLine("没有发现这个Key"); } sw.Stop(); Console.WriteLine("查询需要的时间：" + sw.ElapsedMilliseconds + "ms"); }