需求
一切都是空的，除了Money，只有需求才是最真的，你懂的。
最近接到个略显棘手的需求，思索再三，想出两种方法，可觉得都不太好，这里与大家讨论一下。
需求如下：
用户需要在现有的某个grid中添加新的一列： Des。现有grid的所有数据DataTable：OraDt都来自一个oracle数据库，而新加的Des值却来自别的四个sqlserver数据库中的某一个。四个SqlServer数据库CHNDB,JPNDB,USDB,CANDB的结构相同，只是数据不同。
根据两个变量：geo和desID可以从前面sql DB中中得到Des的值。geo确定从哪个sql数据库中获取，desID用来得到des的值。 geo和desID就在OraDt中存着，如何才能高效的获取des的值？
geo与sqlserver db对应关系如下：
| Geo值 | Sqlserver DB |
| CHN | CHNDB |
| JPN | JPNDB |
| US | USDB |
| CAN | CANDB |
解决思路
- 从Oracle数据库的某表中查询数据，得到DataTab：OraDt；
- OraDt中添加新列： DataColumn("Des", typeof(string))；
- 遍历OraDt的每一个datarow，取得不同的geo和desID的值；
- 根据geo和desID的值确定Sqlserver DB并获得des的值；
- 更新OraDt中新列row["Des]的值
解决方案伪代码
- 这种方法思路比较简单，老老实实遍历OraDt的每一个datarow，取得不同的geo和desID的值，然后从对应的sqlser数据库中获取des的值：
//得到oracle datatable，添加row[des]，遍历datatable，获取des的值，更新des
protected void ProcessDataTable()
{
//添加新列
_ds.Tables[0].Columns.Add(new DataColumn("Des", typeof(string)));
string desID = string.Empty;
string geo = string.Empty; //遍历OraDt
foreach (DataRow row in _ds.Tables[0].Rows)
{
if (row["desID"] != DBNull.Value)
desID = row["desID"].ToString(); if (!string.IsNullOrEmpty(desID) )
{
//得到geo
switch (row["countryId"].ToString())
{
case Country.US:
geo = "US";
break;
case Country.China:
geo = "CHA";
break;
case Country.Canada:
geo = " CAN";
break;
case Country.Jpan:
geo = "JPN";
break;
}
//得到添加des
row["Des"]= GetExemptionDes(geo, desID);
}
else row["Des"] = string.Empty;
}
}
GetExemptionDes的代码：
private string GetExemptionDes(string geo, string desid)
{
string description = string.Empty;
string query = "select des from taxDes where desid="+desid;
//确定哪个DB获取数据
Database DbGEO = DbGEOFactory.CreateDatabase(geo);
System.Data.Common.DbCommand sqlCmd = DbGEO.GetSqlStringCommand(query);
//获得des值
using (IDataReader dr = DbGEO.ExecuteReader(sqlCmd))
{
while (dr.Read())
{
if (dr["des"] != null)
description = dr["des"].ToString();
}
dr.Close();
}
return description;
}
性能探究：
这种想法思路简单，问题也显而易见，虽然通常情况下OraDt只有十几个row，可极个别时候OraDt的row能达到上千个，这时候，上面的方法要连续访问 Sqlserver DB上千次，显然严重影响了性能。有某有其他的好方法呢？
第二方案，或者其他更好的解决方法？
由于geo最多只有四个，所以我们可以把相同geo下的desID拼接起来，最后一块访问sqlserver db，这样最多只需要访问四次，思路：
前三步与上面方法一样，
4.根据geo把desid拼接于一个string变量中
5.最后一起访问sqlserver db
6.获得des值，
7.OraDt更新des
第二方法缺憾：
大量datatable的操作实际上也影响了代码的效率，而且OraDt的数据量通常只有几十行，用这种方法处理普通的OraDt时候显然太过繁琐。
可是现在看来似乎只有这两种方法来解决这个问题了，难道真的就由这么个性能问题存在于我们的代码中么？哪位如果有什么新的解决思路，可以一起分享一下，一起进步。
第一种方法和第二种到底用哪一种好呢？
现将第二方案的详细代码列示如下，由于写的匆忙，还未来的及调试，有什么问题或者哪里可以改进，希望大家多多指正。
可以看到这种方法繁琐操纵OraDt，尤其是在方法UpdateOraDT中，由于某种原因不能使用Linq 来连接datatable，三个foreach 嵌套起来简直不堪入目。处理普通的OraDt时候明显会带来性能问题：
protected void ProcessDataTable()
{
_ds.Tables[].Columns.Add(new DataColumn("ExemptionDes", typeof(string))); string desID = string.Empty;
string geo = string.Empty; //建造一个锯齿数组，[0]:geo，[1]: 该geo是否需要被访问，默认0表示不需要，[3]用来拼接desID
string[][] geoExistArray = new string[][] {
new string[] { "NA", "","" },
new string[] { "LA", "","" },
new string[] { "EMEA", "","" },
new string[] { "AP", "","" },
};
//遍历datatable
foreach (DataRow row in _ds.Tables[].Rows)
{
if (row["desID"] != DBNull.Value)
{
xmtn_ID = row["desID"].ToString();
} //如果desID为空，直接将des设置为0
//不为空，则遍历datatable，取des值
if (!string.IsNullOrEmpty(desID))
{
switch (row["countryId"].ToString()) {
case Country.US:
geo = "US";
geoExistArray[][] = "";
geoExistArray[][] = geoExistArray[][] + desID+ ",";
break;
case Country.China:
geo = "CHN";
geoExistArray[][] = "";
geoExistArray[][] = geoExistArray[][] + desID+ ",";
break;
case Country.Canada:
geo = "CAN";
geoExistArray[][] = "";
geoExistArray[][] = geoExistArray[][] + desID+ ",";
break;
case Country.Jpan:
geo = "JPN";
geoExistArray[][] = "";
geoExistArray[][] = geoExistArray[][] + desID+ ",";
break;
}
}
else row["Des"] = string.Empty;
} //移除每个拼出的desID字符串中的最后一个逗号
foreach (var array in geoExistArray)
{
if (array[].Length > )
array[].Remove(array[].Length - , );
}
//获取des值并更新OraDT
UpdateOraDT(_ds.Tables[], geoExistArray);
}
UpdateOraDT代码：
private DataTable UpdateOraDT(DataTable dt, string[][] geoExistArray)
{
DataTable ExemDesDT;
foreach (var GeoArrary in geoExistArray)
{
//得出一个需要被访问的sql db下的所有des，存于ExemDesDT
if (GeoArrary[1] == "1")
{
ExemDesDT = GetExemptionDesSQL(GeoArrary[0], GeoArrary[2]);
if (ExemDesDT != null)
//遍历ExemDesDT，如果ExemDesDT中的id_exemption等于OraDt中的desID ，则获取des
foreach (DataRow pyrow in ExemDesDT.Rows)
{
foreach (DataRow phxrow in dt.Rows)
{
if (pyrow["id_exemption"] == phxrow["desID"])
phxrow["ExemptionDes"] = pyrow["description"].ToString());
}
}
}
}
return dt;
}
GetExemptionDesSQL方法：
private DataTable GetExemptionDesSQL(string geo, string desidList)
{
DataTable ExemDesDT = new DataTable();
string query = " select des from taxDes where desid in (" + desidList+")";
Database DbGEO = DbGEOFactory.CreateDatabase(geo);
System.Data.Common.DbCommand sqlCmd = DbPyramid.GetSqlStringCommand(query);
ExemDesDT = DbGEO.ExecuteDataSet(sqlCmd).Tables[];
return ExemDesDT;
}