虽然我认为 pyechatrs 1.x 版本相比于0.5x 设计上更加优秀，但是不得不说较为繁杂的官方文档导致 1.x 上手会更加困难一些。
【在读文档方面，0.5x 显然更加友好】

首先指路官方文档：https://pyecharts.org/#/zh-cn/仪表盘

class Gauge(
    # 初始化配置项，参考 `global_options.InitOpts`
    init_opts: opts.InitOpts = opts.InitOpts()
)

由此可见，实例化仪表盘时，所有初始化修改都是参看opts.InitOpts的。
大概就是实例化一个opts.InitOpts对象，具体参数的修改都在该对象中，改好后把这个对象传递给Gauge的init_opts参数即可，显然这种封装非常优雅，就是理解上稍微困难了一点点。

然后就是该图表几乎所有的特色操作，都在add方法中。

def add(
    # 系列名称，用于 tooltip 的显示，legend 的图例筛选。
    series_name: str,

    # 系列数据项，序列容器，格式为 [(key1, value1), (key2, value2)]
    data_pair: Sequence,

    # 是否选中图例
    is_selected: bool = True,

    # 最小的数据值
    min_: Numeric = 0,

    # 最大的数据值
    max_: Numeric = 100,

    # 仪表盘平均分割段数
    split_number: Numeric = 10,

    # 仪表盘半径，可以是相对于容器高宽中较小的一项的一半的百分比，也可以是绝对的数值。
    radius: types.Union[types.Numeric, str] = "75%",

    # 仪表盘起始角度。圆心 正右手侧为0度，正上方为 90 度，正左手侧为 180 度。
    start_angle: Numeric = 225,

    # 仪表盘结束角度。
    end_angle: Numeric = -45,

    # 仪表盘刻度是否是顺时针增长。
    is_clock_wise: bool = True,

    # 轮盘内标题文本项标签配置项，参考 `chart_options.GaugeTitleOpts`
    title_label_opts: types.GaugeTitle = opts.GaugeTitleOpts(),

    # 轮盘内数据项标签配置项，参考 `chart_options.GaugeDetailOpts`
    detail_label_opts: types.GaugeDetail = opts.GaugeDetailOpts(formatter="{value}%"),

    # 仪表盘指针配置项目，参考 `chart_options.GaugePointerOpts`
    pointer: types.GaugePointer = opts.GaugePointerOpts(),

    # 提示框组件配置项，参考 `series_options.TooltipOpts`
    tooltip_opts: Union[opts.TooltipOpts, dict, None] = None,

    # 图元样式配置项，参考 `series_options.ItemStyleOpts`
    itemstyle_opts: Union[opts.ItemStyleOpts, dict, None] = None,
)

add方法中的大多数参数都比较容易理解和使用，需要强调的就是这最后五项参数。
参考最上面初始化时需要用到opts.InitOpts工具的实例对象，这里五项也都需要特殊的工具实例对象，然后传递给对应的参数即可！

异议处理

1. 完成率和显示数据重合

该问题一般是考虑调整参数来处理，如果参数处理解决不了，那这个就算是bug啦，得告知项目维护方处理。

但是好在通过调参是可以解决的，首先考虑这是数据项的问题，那么修改detail_label_opts参数好了。

# 轮盘内数据项标签配置项，参考 `chart_options.GaugeDetailOpts`
detail_label_opts: types.GaugeDetail = opts.GaugeDetailOpts(formatter="{value}%"),

这里所有的操作都是在opts.GaugeDetailOpts中进行的。指路链接。