执行命令GET book/_mapping查看动态映射结果，字符串动态映射后，字段类型为text，但是都有了fields参数，里面是keyword的子类型：
{
“book” : {
“mappings” : {
“es” : {
“properties” : {
“author” : {
“type” : “text”,
“fields” : {
“keyword” : {
“type” : “keyword”,
“ignore_above” : 256
}
}
},
“description” : {
“type” : “text”,
“fields” : {
“keyword” : {
“type” : “keyword”,
“ignore_above” : 256
}
}
},
“language” : {
“type” : “text”,
“fields” : {
“keyword” : {
“type” : “keyword”,
“ignore_above” : 256
}
}
},
“price” : {
“type” : “float”
},
“publish_time” : {
“type” : “date”
},
“title” : {
“type” : “text”,
“fields” : {
“keyword” : {
“type” : “keyword”,
“ignore_above” : 256
}
}
}
}
}
}
}
}
验证检索
- 执行以下检索命令验证检索：
GET book/_search
{
“query”: {
“match”: {“title”:“Elasticsearch”}
}
}
第一条记录都可以搜索到，证明description字段已经被分词和索引了；
2. title字段还有一种索引方式keyword，也来试试，查keyword是要用完整内容做查询条件的，如下：
GET book/_search
{
“query”: {
“term”: {“title”:“Elasticsearch IN ACTION”}
}
}
得到的结果如下，没有记录：
{
“took” : 0,
“timed_out” : false,
“_shards” : {
“total” : 5,
“successful” : 5,
“skipped” : 0,
“failed” : 0
},
“hits” : {
“total” : 0,
“max_score” : null,
“hits” : [ ]
}
}
这是怎么回事呢？对于这种sub-field的查询，不能直接使用title，而是要用title.keyword，改成如下请求：
GET book/_search
{
“query”: {
“term”: {“title.keyword”:“Elasticsearch IN ACTION”}
}
}
这次顺利查到：
{
“took” : 0,
“timed_out” : false,
“_shards” : {
“total” : 5,
“successful” : 5,
“skipped” : 0,
“failed” : 0
},
“hits” : {
“total” : 1,
“max_score” : 0.2876821,
“hits” : [
{
“_index” : “book”,
“_type” : “es”,
“_id” : “101”,
“_score” : 0.2876821,
“_source” : {
“title” : “Elasticsearch IN ACTION”,
“language” : “java”,
“author” : “Radu Gheorghe”,
“price” : 58.8,
“publish_time” : “2018-10-01”,
“description” : “本书主要展示如何使用Elasticsearch构建可扩展的搜索应用程序。”
}
}
]
}
}
验证聚合
执行以下命令，以language字段进行分组，统计每个分组的文档数：
GET book/_search
{
“aggs”: {
“per_count”: {
“terms”:{
“field”:“language.keyword”
}
}
}
}
【一线大厂Java面试题解析+后端开发学习笔记+最新架构讲解视频+实战项目源码讲义】
得到结果如下，可以成功统计language字段为java的文档数量为2，可见动态映射给language设定的keyword类型能够直接用于聚合（text类型不能直接用于聚合，会返回status=400错误，修改参数后可以将text类用于聚合，但是会消耗更多内存资源）：
{
“took” : 2,
“timed_out” : false,
“_shards” : {
“total” : 5,
“successful” : 5,
“skipped” : 0,
“failed” : 0
},
“hits” : {
“total” : 2,
“max_score” : 1.0,
“hits” : [
{
“_index” : “book”,
“_type” : “es”,
“_id” : “101”,
“_score” : 1.0,
“_source” : {