LeetCode——781. 森林中的兔子[Rabbits in Forest][中等]——分析及代码[Java]
一、题目
森林中，每个兔子都有颜色。其中一些兔子（可能是全部）告诉你还有多少其他的兔子和自己有相同的颜色。我们将这些回答放在 answers 数组里。
返回森林中兔子的最少数量。
示例:
输入: answers = [1, 1, 2]
输出: 5
解释:
两只回答了 "1" 的兔子可能有相同的颜色，设为红色。
之后回答了 "2" 的兔子不会是红色，否则他们的回答会相互矛盾。
设回答了 "2" 的兔子为蓝色。
此外，森林中还应有另外 2 只蓝色兔子的回答没有包含在数组中。
因此森林中兔子的最少数量是 5: 3 只回答的和 2 只没有回答的。
输入: answers = [10, 10, 10]
输出: 11
输入: answers = []
输出: 0
说明:
- answers 的长度最大为1000。
- answers[i] 是在 [0, 999] 范围内的整数。
来源：力扣（LeetCode）
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二、分析及代码
1. 贪心 + 哈希表
（1）思路
相同颜色的兔子，回答的数字一定是相同的，而回答数字不同的兔子颜色也一定不同。因此可将兔子按数字分组，再分别计算各个数字对应的最少兔子数量。
在此基础上，可结合哈希表进行求解。
（2）代码
class Solution {
public int numRabbits(int[] answers) {
if (answers.length == 0)
return 0;
//用哈希表记录提到各数量的兔子数
Map<Integer, Integer> nums = new HashMap<Integer, Integer>();
int n = answers.length, ans = 0;
for (int i = 0; i < n; i++)
nums.put(answers[i], nums.getOrDefault(answers[i], 0) + 1);
//遍历哈希表，计算最少兔子数量
Iterator it = nums.entrySet().iterator();
while (it.hasNext()) {
Map.Entry entry = (Map.Entry)it.next();
int num = (int)entry.getKey(), time = (int)entry.getValue();
if (time <= num + 1)//已出现的兔子少于提到的兔子，最少数量为 num + 1
ans += num + 1;
else//已出现的兔子多于提到的兔子，补全最后一组不足的数量
ans += ((time + num) / (num + 1)) * (num + 1);
}
return ans;
}
}
（3）结果
执行用时 ：4 ms，在所有 Java 提交中击败了 50.38% 的用户；
内存消耗 ：37.4 MB，在所有 Java 提交中击败了 98.48% 的用户。
三、其他
暂无。