BZOJ4891:[TJOI2017]龙舟(Pollard-Rho,exgcd)

Description

加里敦大学有一个龙舟队,龙舟队有n支队伍,每只队伍有m个划手,龙舟比赛是一个集体项目,和每个人的能力息息相关,但由于龙舟讲究配合,所以评价队伍的能力的是一个值c = (b1*b2...*bm)/(a1*a2...*am),其中bi表示第i个位置标准能力值,ai表示在队伍中第i个位置的划手的能力值。最 后通过约分,我们会得到c= B/A,其中gcd(B,A)=1,即A, B是互质的,

但是由于比赛现场的情况不一样,我们认为在现场压力为M的情况下,队伍最后的表现情况认为是C=1(mod M)我们规定在模M的条件下1/x = y,其中y满足xy=1(mod M)并且y是大于等于0,并且小于M的值,如果不存在这 样的y我们就认为在M的条件下这支队伍会发挥失常(即y是x在模M意义下的逆元,如果不存在逆元我们认为队伍发挥失常)。现在是这个赛季的比赛安排情况,现在教练组想知道各队的在比赛中表现情况。

Input

第一行输入三个个整数n, m,k,表示有n支队伍,每支队伍有m个人组成,有k场比赛

第二行输入m个整数,第i个表示表征第i个位置的标准能力值为bi

第3行到第n +2行,共n行,每行有m个数,第2+i行第j个数表示第i支队伍的 第j个位置的划手的能力值

第n + 3行到第n + k + 2行,共n行,每行有两个数x,M,分别表示第x支队伍 会在压力为M的比赛中出战

Output

共k行,第i行表示在第i个参赛安排种队伍的现场表现情况C,如果出现队伍发挥失常,输出“-1”

Sample Input

2 3 3
5 2 3
3 2 3
2 3 2
1 4
2 4
1 7

Sample Output

3
-1
4

HINT

对于20%的数据,1<M,ai,bi<10^8,m<=100

对于100%的数据,1<M,ai,bi<2*10^8,m<=10000,n<=20,k<=50

Solution

$Pollard-Rho$。

首先对于每次询问,先把$M$质因数分解一下,然后在分子和分母上分别用那些质因数去分解,并且开个桶存一下质因子的出现情况。如果分解完某个质因子在分母上还存在(也就是桶中的个数为负数),那显然$M$和分母不互质,无解输出$-1$。

否则就可以用$exgcd$把逆元给解出来,然后输出就好了QwQ

Code

 #include<iostream>
#include<cstring>
#include<cstdio>
#include<map>
#include<algorithm>
#define N (10009)
#define LL long long
using namespace std; LL n,m,k,x,y,c,M,cnt,ans,inv;
LL a[][N],b[N],Num[N],Keg[N];
LL prime[]={,,,,,,,,}; LL Mul(LL a,LL b,LL MOD)
{
LL tmp=a*b-(LL)((long double)a*b/MOD+0.1)*MOD;
return tmp<?tmp+MOD:tmp;
} LL Qpow(LL a,LL b,LL MOD)
{
LL ans=;
while (b)
{
if (b&) ans=Mul(ans,a,MOD);
a=Mul(a,a,MOD); b>>=;
}
return ans;
} LL gcd(LL a,LL b) {return b==?a:gcd(b,a%b);} void exgcd(LL a,LL b,LL &x,LL &y)
{
if (!b) {x=; y=; return;}
exgcd(b,a%b,y,x); y-=x*(a/b);
} bool Miller_Rabin(LL n)
{
if (n==) return ;
if (n< || n%==) return ;
LL m=n-,l=;
while (m%==) m>>=,l++;
for (int i=; i<; ++i)
{
LL p=prime[i],w=Qpow(p,m,n);
if (w== || w==n- || p==n) continue;
for (int j=; j<=l; ++j)
{
LL u=Mul(w,w,n);
if (u== && w!= && w!=n-) return ;
w=u;
}
if (w!=) return ;
}
return ;
} LL Pollard_Rho(LL n,LL c)
{
LL x=rand()%n,y=x,p=,k=;
for (int i=; p==; ++i)
{
x=(Mul(x,x,n)+c)%n;
p=x>y?x-y:y-x;
p=gcd(p,n);
if (i==k) y=x, k+=k;
}
return p;
} void Solve(LL n)
{
if (n==) return;
if (Miller_Rabin(n)) {Num[++cnt]=n; return;}
LL t=n;
while (t==n) t=Pollard_Rho(n,rand()%(n-)+);
Solve(t); Solve(n/t);
} int main()
{
scanf("%lld%lld%lld",&n,&m,&k);
for (int i=; i<=m; ++i)
scanf("%lld",&b[i]);
for (int i=; i<=n; ++i)
for (int j=; j<=m; ++j)
scanf("%lld",&a[i][j]);
while (k--)
{
for (int i=; i<=cnt; ++i) Keg[i]=;
cnt=; ans=; inv=;
scanf("%lld%lld",&x,&M);
Solve(M);
sort(Num+,Num+cnt+);
cnt=unique(Num+,Num+cnt+)-Num-;
for (int i=; i<=m; ++i)
{
LL tmp=b[i];
for (int j=; j<=cnt; ++j)
while (tmp%Num[j]==) Keg[j]++, tmp/=Num[j];
ans=Mul(ans,tmp,M);
}
for (int i=; i<=m; ++i)
{
LL tmp=a[x][i];
for (int j=; j<=cnt; ++j)
while (tmp%Num[j]==) Keg[j]--, tmp/=Num[j];
inv=Mul(inv,tmp,M);
}
bool flag=true;
for (int i=; i<=cnt; ++i)
if (Keg[i]<) flag=false;
if (!flag) {puts("-1"); continue;}
for (int i=; i<=cnt; ++i)
if (Keg[i]) ans=Mul(ans,Qpow(Num[i],Keg[i],M),M);
exgcd(inv,M,x,y); inv=(x%M+M)%M;
printf("%lld\n",Mul(ans,inv,M));
}
}
上一篇:attention、self-attention、transformer和bert模型基本原理简述笔记


下一篇:OJ链接