近年来，自然语言处理（NLP）领域取得了显著进展，特别是大型预训练语言模型的出现，如 ChatGPT 系列、BERT、T5 等。这些模型在各种 NLP 任务中展现了强大的性能，并且能够通过微调适应特定应用场景。然而，开发和部署这样的模型对于许多开发者来说仍然是一个复杂的过程，涉及到数据准备、模型选择、训练优化、推理服务等多个环节。因此，需要一个专门的框架来简化这一过程，而 LangChain 的出现很好的解决了这个问题。本文将详细介绍下LangChain 的使用。