引言

现如今AI助手早已成为日常办公不可或缺的重要工具，许多办公软件都直接集成了AI助手。然而面对一些稍微专业的工作，普通的AI助手就有点不太称手了。市场分析是许多公司必须做的重要工作，但一般的公司白领并不具备操作专业数据分析软件的能力，如何高效地从多种数据源中提取有用信息，并将其转化为清晰的分析结果，是他们一直面临的问题。办公小浣熊2.0作为一款专注于数据分析的AI助手，正是为此而生。

它背靠强大的AI大模型，有针对性的调整功能以适配数据分析工作流程。它能够导入并识别多种格式的数据文件，还能轻松连接远程数据库，进行多维度的数据处理，比如数据清洗、数据分析、图表生成等。它将操作流程与Python代码相结合，使用户可以对数据分析的每一步进行透明化操作或脚本定制。如果有更个性化的需求，还可以通过“自定义人设”功能，调整AI的生成模式，提升交互体验。接下来就让我们一起了解一下办公小浣熊2.0的过人之处，并通过一个数据分析的案例一起体验一翻。

数据分析案例实战

我没有接触过数据分析的工作，老板突然给我一些餐饮评价数据让我们提交一份餐饮市场的分析报告，焦头烂额的我们此时智能求助AI助手。接下来我们使用办公小浣熊2.0完成数据分析的任务。首先要注册并登录账号，之后就可以进入到控制台。

数据导入

作为一款专门处理数据分析问题的AI助手，导入本地数据自然是最为关键的任务之一。然而数据文件格式多种多样，分门别类各自处理是数据分析AI助手必须修炼的武功。办公小浣熊2.0支持直接导入xlsx、xls、csv、txt、json、word、pdf、ppt、sql、图片等类型文件，都可以自动解析为数据。比如说有些网站数据集成在网页中并且不支持下载，这种数据现在就可以截图并导入了。

我们的数据是excel格式，所以在对话框上传我们的数据文件即可开始使用，也可以在知识管理里面上传文件以便以后使用。预览数据后可以发现21、23、30行有明显的问题，于是我们必须进行数据清洗。

数据清洗

由于这组数据中存在较多的缺失值和异常值，所以我们先要进行数据清洗。我们直接要求AI助手进行处理。

很快AI助手就自动分析出了里面的问题，并给出了具体的解决方案。这里还可以看到处理后的数据的总体分布，可以进一步要求AI进行处理或者回溯。如果你想指导这些数据处理的详细过程，点击每个步骤旁边的按钮就可以看到相对应的代码。

代码是以Python语言编写，如果是需要开发操作脚本的小伙伴就可以对照代码进行定制。

数据可视化

基于数据清洗的结果，我要求AI助手生成一些图表来展示市场现状。

这里值得表扬的是AI能够很智能地选择恰当的图表类型和指标来展示数据。有点美中不足的是AI对语言含意理解比较简单，所以我们必须用最直白的、直接和列名相关的语言来提出需求。

我们再试一下生成透视表。我们要求AI将上面的图表转换为透视表。

这种任务对于AI来说相对要简单很多，很快我们就拿到了最终的数据。值得一提的是在透视表后AI还给出了一些最终结论。这里透视表是用纯文本的形式输出的，这是方便我们导入EXCEL等软件，不过还是希望在未来能够有一个直接下载特定格式文件的功能。

趋势预测

数据分析的最终结果必然是指导预测。我们现在来预测一下市场情况，我们要求AI基于上面的结果，给出一家开在北京的西餐厅的人均消费、口味环境服务三维评分状况。

依据数据的平均值可以很轻易的给出结论。我们提高难度，要求AI完成一个回归任务：预测可能的评价数。

可见AI也很轻松的完成了任务。

生成报告

接下来我们直接要求AI生成分析报告的内容。

仔细阅读结果以后，AI生成的内容非常详实，我们只要在此基础上略加修改，同时将上面生成的图片插入报告即可。

文档编辑

有了报告的主要内容，我们就可以开始制作报告文档啦。办公小浣熊2.0也集成了文档编辑功能，让我们不需要切换应用即可完成任务。直接在主页创建新文档即可使用。

相比于word，小浣熊的文档编辑器其实是一个Markdown编辑器，它提供了Markdown中比较常用的文档格式，通过简单的拖选和点击就可以轻松完成排版。虽然没有word那么复杂的样式，但基本可以满足日常使用。

如果想要自行使用代码排版的话，使用/开头即可，代码和标准Markdown会有些不一样，依据提示窗口即可正确输入。

文档编辑完成之后，使用导出功能就可下载为pdf、html、md文件或png图片。这里比较推荐保存为md格式，因为现在主流的编辑器都支持md文件，想要在本地进一步编辑的话会比较方便。

总结

经过上面的案例，办公小浣熊2.0确实可以一站式完成数据分析任务。它通过友好的用户交互设计和针对性的功能，让用户高效、智能地完成分析任务。值得注意的是，由于数据会暂存与对话中，所以我们务必要按照数据分析的工作流程来处理数据。这些数据并没有被改动，所以不需要担心前面的操作失误会影响到后面的结果。除此以外，我们在使用时应当先行设计好我们的分析需求，并针对这些需求和数据中的字段，非常明确的提出问题，这样才能保证AI准确地产生我们想要的结果。当然在此期间我们也可以询问AI一些数据分析的知识来帮助我们设计需求。办公小浣熊2.0所有付费功能都在限时免费中，感兴趣的小伙伴一定要自己尝试一下。