Redis的淘汰策略是指当Redis内存使用达到上限时，为了腾出空间给新的数据，Redis会根据预设的策略来删除一些现有的数据。以下是Redis的几种主要淘汰策略：

1. noeviction（默认）

• 描述：不淘汰任何key，当内存使用达到限制时，新的写操作会返回错误。
• 适用场景：适用于对数据完整性要求极高的场景，不允许因为内存压力而删除任何数据。

2. volatile-ttl

• 描述：在设置了过期时间的key中，比较key的剩余TTL（Time To Live）值，TTL越小越先被淘汰。
• 适用场景：适用于对数据时效性要求较高的场景，如缓存实时数据，可以及时清理过期的数据。

3. allkeys-random

• 描述：对所有key进行随机淘汰。
• 适用场景：适用于不确定数据访问模式或希望简单随机淘汰的情况。

4. volatile-random

• 描述：对设置了TTL的key进行随机淘汰。
• 适用场景：与allkeys-random类似，但仅针对设置了过期时间的key。

5. allkeys-lru

• 描述：对所有key使用LRU（Least Recently Used）算法进行淘汰。LRU算法会淘汰最长时间未被使用的key。
• 适用场景：适用于大多数需要缓存的场景，特别是当数据访问模式符合LRU假设时（即最近使用的数据更有可能在未来被访问）。

6. volatile-lru

• 描述：对设置了TTL的key使用LRU算法进行淘汰。
• 适用场景：与allkeys-lru类似，但仅针对设置了过期时间的key。

7. allkeys-lfu

• 描述：对所有key使用LFU（Least Frequently Used）算法进行淘汰。LFU算法会淘汰一段时间内使用次数最少的key。
• 适用场景：适用于数据访问模式符合LFU假设的场景，即频繁访问的数据更有可能在未来被访问。

8. volatile-lfu

• 描述：对设置了TTL的key使用LFU算法进行淘汰。
• 适用场景：与allkeys-lfu类似，但仅针对设置了过期时间的key。

如何设置和获取淘汰策略

• 获取当前内存淘汰策略：可以使用Redis命令config get maxmemory-policy来查看当前设置的淘汰策略。
• 设置内存淘汰策略：可以通过修改Redis配置文件（redis.conf）中的maxmemory-policy选项来设置淘汰策略，或者使用Redis命令config set maxmemory-policy <policy>来动态设置。
• 设置Redis最大占用内存大小：可以使用Redis命令config set maxmemory <size>来设置Redis实例的最大内存占用大小。如果不设置或设置为0，则Redis在64位操作系统下不限制内存大小，在32位操作系统下最多使用3GB内存（受限于系统本身的内存资源）。

选择合适的淘汰策略对于Redis的性能和数据完整性至关重要。在实际应用中，需要根据数据的访问模式、内存压力以及业务需求来选择合适的策略。