Source：
一.预定义Source

基于本地集合的source（Collection-based-source）

基于文件的source（File-based-source）

基于网络套接字（socketTextStream）

具体：

在flink最常见的创建DataStream方式有四种：

l 使用env.fromElements()，这种方式也支持Tuple，自定义对象等复合形式。

注意：类型要一致，不一致可以用Object接收，但是使用会报错，比如：env.fromElements("haha", 1);

源码注释中有写：

l 使用env.fromCollection(),这种方式支持多种Collection的具体类型，如List，Set，Queue

l 使用env.generateSequence()方法创建基于Sequence的DataStream --已经废弃了

l 使用env.fromSequence()方法创建基于开始和结束的DataStream

一般用于学习测试时编造数据时使用

1.env.fromElements(可变参数);

2.env.fromColletion(各种集合);

3.env.fromSequence(开始,结束);

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二.自定义Source

SourceFunction:非并行数据源(并行度只能=1) --接口

RichSourceFunction:多功能非并行数据源(并行度只能=1) --类

ParallelSourceFunction:并行数据源(并行度能够>=1) --接口

RichParallelSourceFunction:多功能并行数据源(并行度能够>=1) --类 【建议使用的】

Rich 字样代表富有，在编程中，富有代表可以调用的方法很多，功能很全的意思。