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新书《智能物流系统构成与技术实践》人俱乐部

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以下是PDF文件的核心内容整理：

人工智能在物流行业的应用

• 定义：

  • 人工智能是模拟人类智能的途径，使人类智能得以物化与延伸的学科。

主要环节影响

1. 仓储环节：

• 智能机器人、智能快递柜提高效率，减少人力依赖。

• 无人技术如无人驾驶提高运输效率和环保性。

运输路径规划：

• AI优化仓库选址，减少人为因素干预，降低成本。

库存管理：

• 分析历史消费数据，动态调整库存水平，提升消费者满意度，降低成本。

具体运用场景分析

1. 仓储：

• 无人仓：自动化立体仓库，巷道式堆垛起重机，计算机及条形码技术管理。

• 穿梭车：智能机器人，编程实现取货、运送、放置等任务。

• 穿戴式拣选：无线拣选技术，提升拣选效率。

配送：

• 配送机器人：自动生成配送路线，避让障碍，用户验证取货。

• 无人机快递：解决偏远地区配送问题，提高效率，减少人力成本。

装卸：

• AGV集装箱牵引车：电磁或光学自动导引装置，电脑控制行进路线。

• 装卸机械手：检测并反馈自动化机械手的位置、行程速度等。

限制物流行业中人工智能发展的因素

1. 仓储方面：

• 机器人技术、人工智能算法、精准的自动识别技术。

配送方面：

• 无人机电池续航能力有限，载重量受限，易受外部环境干扰。

装卸搬运方面：

• 控制调度复杂，技术积累不足，市场应用逐渐增大但面临低价竞争。

思考总结

• 人工智能技术在物流领域的应用局限于仓库等封闭简单环境。

• 劳动力密集的物流行业对应用人工智能技术提升效率和压缩成本有强烈需求，但目前应用仍然有限。

• 无人仓库推广将是一个漫长的过程，短期内用机器人大规模取代人类派送员不太现实。

以上总结了文件中关于智慧物流与人工智能结合的核心观点和应用场景，以及目前面临的挑战和未来发展的思考。

-智能仓储物流技术研习社-

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