到这里，功能上我们已经全实现了。

但是有时候我们的项目不是部署在一台机器上的，而是一个集群环境，往往我们的定时任务只需要一台机器执行就够了。

那么我们怎么样来实现这种集群环境下的定时任务运行呢？

前面说的支持幂等性可以在一定程序上解决这个问题，网上有版本使用数据库加锁的方式也可以，当然，还可以借助zookeeper等方式来实现更强大的分布式锁。

我在这里主要说的方式并不直接涉及到这个集群的问题，而是讨论这个定时任务运行的架构该如何来搭建，当然集群问题将自然而然得到解决。

在我的思维中，定时任务的架构应该是这样子的，见下图：

有一个集中管理的定时任务中心，所有的定时任务信息都在这里创建、保存并被运行，但是没有具体的业务，所有的业务都在具体的项目中，这样它的资源是非常省的。

当定时任务到了运行的时间，它的职责就是连接消息中心，通过消息中心向外发布一个的消息，可以带上运行的任务信息等参数，至于谁来消费这个消息执行业务它就不关心了。

当项目有定时任务的需求时，只需关注它本身的业务逻辑而不必去写定时任务的代码，只需要向消息中心订阅相应的消息，在接收到消息后执行业务代码即可。

这样定时任务和具体的项目基本就解耦了，当有新项目加入进来时只需要订阅一个消息就能实现定时任务。

在集群环境下，可以根据需要(一台或多台执行)设置消息的消费模式，像metaQ就支持集群中的某一台消费消息，当然，稳妥起见前面说的幂等性还是必不可少的。

这样上面说的问题是不是也得到解决了呢？

当然，具体场景还得具体分析，只有适合的才是最好的。如果项目只要二三台机器就能搞定，显然这个方案是得不尝失的

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