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ATom: L2 Measurements of In Situ Airborne Formaldehyde (ISAF)

ATom：原位空气传播甲醛 (ISAF) 的 L2 测量值

简介

该数据集提供了美国国家航空航天局（NASA）大气断层扫描（ATom）任务在机载活动中测量到的甲醛的大气体积混合比。 ATom 在 NASA DC-8 飞机上部署了大量气体和气溶胶有效载荷，对大气进行系统的全球范围采样，从 0.2 到 12 千米高度连续进行剖面分析。 在 2016 年至 2018 年的 4 个季节中，每个季节都进行了飞行。 美国国家航空航天局（NASA）的原位机载甲醛（ISAF）仪器位于戈达德太空飞行中心，在 NASA 的高空飞机上测量甲醛。 该仪器利用激光诱导荧光（LIF）获得所需的高探测灵敏度，以探测对流层上部和平流层下部丰度为万亿分之 10 的甲醛。 激光诱导荧光还能实现测量对流风暴细结构外流中甲醛丰度所需的快速时间响应。 这些甲醛测量数据将用于阐明对流传输机制，并量化边界层污染物对高层大气臭氧光化学和云微物理的影响。 该数据集包括 41 个逗号分隔文本（ICARTT）格式的文件，所有 ATom 飞行的每个飞行日期都有一个文件。

摘要

大气层析成像飞行任务（ATom）是美国航天局地球风险亚轨道-2 飞行任务。 它研究人类造成的空气污染对温室气体和大气中化学反应气体的影响。 ATom 在美国航天局的 DC-8 飞机上部署了大量气体和气溶胶有效载荷，对大气层进行系统的全球范围采样，从 0.2 公里到 12 公里高度连续进行剖面分析。 在 4 年的时间里，在四个季节的每个季节都进行了飞行。

Deployment	Date Range
ATom-1	July 29 - August 23, 2016
ATom-2	January 26 - February 21, 2017
ATom-3	September 28 - October 28, 2017
ATom-4	April 24 - May 21, 2018

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="ATom_ISAF_Instrument_Data_1730",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-180.0, -80.12, 180.0, 80.52),
    temporal=("2016-07-29", "2018-05-07"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

引用

Hanisco, T.F., R.A. Hannun, J.M. St.Clair, and G.M. Wolfe. 2019. ATom: L2 Measurements of In Situ Airborne Formaldehyde (ISAF). ORNL DAAC, Oak Ridge, Tennessee, USA. ATom: L2 Measurements of In Situ Airborne Formaldehyde (ISAF), https://doi.org/10.3334/ORNLDAAC/1730

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