最近发现了一个超级炫酷的技巧，想要跟大家分享一下！在实现风格迁移，一般是通过IPAdapter来实现，现在可以通过RF-Inversion技术，无需IPAdapter也能完美迁移风格，在FLUX模型的加持下，效果非常强悍！RF-Inversion图像编辑技术是通过对风格参考图逆向采样的方法，完美地将风格融合进去

#01

**/**介绍

RF-Inversion 是最近谷歌提出的新的绘图技术，能够仅通过提示词来生成与原图风格一致的图像，或对原图的部分内容进行编辑，这就像是 IpAdapter 的增强版。看官方的演示，效果非常的出色，而且支持 Flux，ComfyUI-Fluxtapoz 正是基于谷歌的这套算法实现。

RF-Inversion 基于随机微分方程（SDE）的技术，用于高效地进行图像反转和编辑。它不需要复杂的训练或参数调优，直接通过修正的随机微分方程实现图像的反转和生成任务。

在图像生成过程中，反转指的是将生成的图像转化为一种可以编辑的噪声形式，然后通过提示词或参考图进行再生成和优化。与传统扩散模型不同，RF-Inversion 采用了 Rectified SDE（修正随机微分方程）技术，使得它在反转和编辑任务中更加灵活和高效。

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#02

**/**使用

目前已经被某位大神做好的节点

节点路径：GitHub - logtd/ComfyUI-Fluxtapoz: Nodes for image juxtaposition for Flux in ComfyUI（魔法）

节点大神提供的工作流太长，主要是三个部分组成

第一部分主要就是加载图片，FLUX模型加载，根据自身显存，可以更换GGUF模型。

第二部分主要是用来逆向生成噪声图，Flux DeGuidance这块选择为0，Flux Forward ODE Sampler的gamma值为0.5，工作流默认即可。

重点是第三部分，Flux Reverse ODE Sampler中有三个选项分别是：constant、linear decrease、linear increase，

#03

/效果

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