在数字艺术的世界里，高清放大技术已经成为了一个热门话题。而ComfyUI的Flux技术，作为一款优秀的前端框架，最近推出了一种全新的高清放大工作流，能够让你的AI绘画更加清晰和细腻。

ComfyUI的Flux技术，通过其独特的高清放大算法，能够将AI绘画的细节和纹理进行极致放大，从而提升图像的清晰度和细腻度。无论是色彩、光影还是纹理，Flux工作流都能够提供更加真实和细腻的表现。

通过使用ComfyUI的Flux工作流，用户可以轻松地将自己的AI绘画作品进行高清放大，从而获得更加清晰和细腻的视觉效果。无论是艺术爱好者还是数字艺术家，Flux工作流都值得一试。

高清放大工作流是每个AI绘画的爱好者都喜欢专研的一个方向，大家都不能满足于现有图片给大家带来的视觉冲击，总是希望能够把图片看得再清楚些，细节看得再多一些。所以，很多同学都喜欢把自己钟爱的图片进行高清放大，但是限于GPU显存的限制，往往又无法把图片放太大。

所以，这一期我就给大家介绍一个非常好用的基于FLUX高清放大的工作流，可以极致发挥和利用GPU的VRAM对图片进行高清放大。

接下来，先给大家看一下老金的这个工作流，我在工作流中添加了GGUF节点，大家可以把更多的VRAM用于图像放大。

节点有点多！表紧，接下来我就给大家一步步给大家讲解。

我们先来讲第一部分，先上张图，大家看看有什么区别，

可能有些同学只看到图片的差异，没有看到老金设置上的差异，这里我用红框给大家标出了

大家有没有发现，同样跑了10步，设置总步数30步和10步出来的结果是不一样的，30步出的图只有一个大概，而10步出的图已经基本成型咯。所以，聪明的同学已经知道老金接下来要干什么了，对！就是基于这个总步数10步的图片进行再生成。

接下来，我先对10步生成的图像进行进一步细化细节，生成一个比较满意终图，然后在用高清放大模型对其进行放大处理。

就这么简单，这样做的好处就是，我们可以在图像生成10步的时候，就可以判断是否对这张图片满意，不满意的话，就可以提前终止工作流。而且这样分步生成的图片，有更多细节。我们一起来看看我分成10-10-10步生成的图像与30步生成的图像之间的差别

我们可以明显看到分步生成图片的细节更丰富，大家可以特别看嘴唇，鼻孔，还有眼睛的差异还是很大的。

这里我再捎带着比较一下两个放大工具upscale和imageresize这两个节点在放大过程中有什么差异

我们可以看到，两个节点生成的图片基本没有差异，大家在以后高清放大时就可以随意选择，不用纠结咯。

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