本文提出了一种新的多源域自适应目标检测方法。为了避免知识退化，作者提出了对抗性多源解缠模型和整体目标相关挖掘方案，以在自适应过程中保存目标相关知识。大量的实验表明，与最先进的方法相比，作者的方法是有效的。此外，作者将该方法应用于具有混合源域的更困难的场景，并提供了一个具有竞争力的基线。