学好 AI绘画 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 AI绘画 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 AI绘画 学习资料，给那些想学习 AI绘画 的小伙伴们一点帮助！
图片的插画转绘有很多种不同的风格，今天我们分享另一种制作方法。我们先看一下效果图。
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一. 图片转插画的制作方法
【第一步】：大模型的选择
这里推荐使用：helloFlatArt扁平画风
模型下载地址（文末网盘地址也可获取）
LiblibAI:https://www.liblib.art/modelinfo/920cc4e6516b44b585ad6cc13c9a58f2
【第二步】：提示词的编写
正向提示词格式：(Masterpiece),(Best Quality),flat illustration, + 图片信息
图片信息可以通过WD1.4 标签器标签反推。
正向提示词
Prompt：(Masterpiece),(Best Quality),flat illustration,no humans,scenery,outdoors,house,building
提示词：(杰作)，(最佳质量)，平面插图，无人，风景，户外，房子，建筑
反向提示词
EasyNegativeV2,nsfw,worst quality,low quality,badhandv4,bad-hands-5,
相关参数设置
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采样器：DPM++ 2M Karras
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采样迭代步数：28
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图片宽高：1024*1024 （和需要转绘的原图片保持一致）
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提示词引导系数（CFG）：7
【第三步】：Loar模型的设置
lora1: 风景扁平插画丨CJ_illustration
LiblibAI: https://www.liblib.art/modelinfo/8812e0af88824427be453ef3978a564d
该lora模型特别适用于自然风景，人文城市等场景。无需触发词，权重建议0.8。0.7或以下影响扁平化，不过风格也还不错。
这里我们将权重设置为0.8。
【第四步】：ControlNet的设置
ControlNet0: Lineart控制模型用于控制画面线条的一致
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相关参数设置如下：
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控制类型：选择"Lineart(线稿）"
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预处理器：lineart_realistic
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模型：control_v11p_sd15_lineart
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控制权重：0.65
ControlNet1: Depth控制模型用于控制画面元素远近距离一致
相关参数设置如下：
-
控制类型：选择"Depth(深度)"
-
预处理器：depth_zoe
-
模型：control_v11f1p_sd15_depth
-
控制权重：1
【第五步】图片的生成
点击【生成】按钮，我们来看一下最终生成的图片效果。
二. 如何固定颜色
上面制作的图片存在一个问题，就是生成图片的颜色和原图片出入比较大。但是这个要看具体的场景，如果我们想维持图片的颜色也是可以的。只需要再添加一个ControlNet单元。
**ControlNet单元2：**tile控制模型用于控制画面颜色的一致
相关参数设置如下：
-
控制类型：选择"Tile/Blur(分块/模糊)"
-
预处理器： tile_colorfix（用于分块固定图片的颜色）
-
模型：control_v11f1e_sd15_tile
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控制权重：0.5 （注意：这里权重一定不要太高）
我们来看一下生成的效果图片。
三. 相关说明
（1）使用tile控制模型预处理器tile_colorfix用于固定图片的颜色，这里将控制权重设置为0.5，因为权重过大，整个图片呈现的效果会比较差。但是如果权重设置比较小，图片的颜色就比较难以固定。
总体来说，tile模型在图片转绘中的影响比较大，在使用tile模型的时候我们对ControlNet的参数设置尽量多尝试比较。
（2）个人认为，不固定图片的颜色生成的转绘图片效果比固定图片颜色效果好一些，所以在开始的第一部分主要讲不固定图片颜色的制作方式
（3）对于真人转插画的制作来说，个人觉得固定图片的颜色是很有必要的，否则转绘的效果和原图片的颜色不一致，图片效果会差很多。
好了，今天的分享就到这里了，希望今天分享的内容对大家有所帮助。
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