相当于提供了你一台免费虚拟机，但是只提供特定规则使用；用好了可以解决很多自动化场景，也可以薅羊毛：

github actions：通过yml文件去操作运行
cloudflare worker：通过js文件去操作运行
google colab： 通过jupyter文件免费gpu资源去运行

GitHub Actions、Cloudflare Workers 和 Google Colab 比较

GitHub Actions

作用

• 自动化软件开发工作流程
• 持续集成和持续部署（CI/CD）
• 自动化测试和构建

可以做什么

• 自动运行测试套件
• 构建和部署代码
• 自动化代码审查过程
• 发布软件包
• 触发基于特定事件的自定义工作流程

优势

• 与 GitHub 仓库紧密集成
• 支持多种编程语言和框架
• 可以使用社区贡献的预定义动作
• 提供免费额度，适合开源项目

Cloudflare Workers

作用

• 在边缘网络上运行无服务器代码
• 处理 HTTP 请求和响应
• 构建轻量级的 API 和应用程序

可以做什么

• 创建 API 端点
• 修改 HTTP 请求和响应
• 实现 A/B 测试
• 构建静态网站生成器
• 创建自定义缓存逻辑

优势

• 全球分布的边缘计算网络，低延迟
• 无需管理服务器
• 支持多种编程语言（主要是 JavaScript）
• 与 Cloudflare 的其他服务集成良好

Google Colab

作用

• 提供基于云的 Jupyter 笔记本环境
• 用于数据分析、机器学习和科学计算

可以做什么

• 执行 Python 代码和数据分析
• 训练和测试机器学习模型
• 可视化数据
• 协作编写和共享代码
• 利用 GPU 和 TPU 进行加速计算

优势

• 免费提供计算资源，包括 GPU
• 预装了许多常用的数据科学和机器学习库
• 可以直接连接到 Google Drive
• 支持协作和共享

主要区别

1. 用途

   • GitHub Actions：主要用于自动化软件开发流程
   • Cloudflare Workers：用于构建和部署边缘计算应用
   • Google Colab：主要用于数据科学和机器学习任务

2. 运行环境

   • GitHub Actions：运行在 GitHub 的服务器上
   • Cloudflare Workers：运行在 Cloudflare 的全球边缘网络上
   • Google Colab：运行在 Google 的云服务器上

3. 编程语言支持

   • GitHub Actions：支持多种语言
   • Cloudflare Workers：主要支持 JavaScript
   • Google Colab：主要支持 Python

4. 使用场景

   • GitHub Actions：适合持续集成/持续部署场景
   • Cloudflare Workers：适合需要低延迟的全球分布式应用
   • Google Colab：适合需要大量计算资源的数据分析和机器学习任务

这些工具各有特色，可以根据具体的项目需求选择合适的工具。在某些情况下，它们甚至可以结合使用，以创建更强大的工作流程和应用程序。