微服务架构模式成熟之前，软件领域讨论的比较多的是SOA的架构模式。SOA早在1996年就由Gartner提出，作为面向服务的架构模式，SOA的理念是对于复杂的企业IT系统，按照不同的、可重用的粒度划分，将功能相关的一组功能提供者组织在一起为消费者提供服务。SOA在实际的发展过程中并不顺利，随着ESB(Enterprise Service Bus)、Web Service、SOAP等技术出现，SOA才渐渐落地。但其主要解决的是企业内部不同IT资源之间的信息共享、互通等问题，相当长时间内的发展依赖于企业级软件总线的进展，而这类软件总线总体上厚重、大而全，但相互之间由不同的软件厂家提供，自成体系无法互通，从而又制约了其发展。从SOA的面向服务而言，其与微服务架构模式中的服务化这类思想是基本一致的。落地实践的过程中，微服务与SOA又有着明显的区别。

最准确的说法：微服务是SOA的一种实现

最实际的说法：微服务是去ESB的SOA

实际上是两种思想的分歧：分布还是集中

当然这里说的不是服务的分布和集中。服务肯定是分布的，这是大前提，是SOA的本质理念之一。分歧在于对服务的治理，是分布还是集中。

SOA

SOA的提出是在企业计算领域，就是要将紧耦合的系统，划分为面向业务的，粗粒度，松耦合，无状态的服务。服务发布出来供其他服务调用，一组互相依赖的服务就构成了SOA架构下的系统。
基于这些基础的服务，可以将业务过程用类似BPEL流程的方式编排起来，而BPEL反映的是业务处理的过程，这些过程对于业务人员更为直观，调整也比hardcode的代码更容易。
当然企业还需要对服务治理，比如服务注册库，监控管理等。
我们知道企业计算领域，如果不是交易系统的话，并发量都不是很大的，所以大多数情况下，一台服务器就容纳将许许多多的服务，这些服务采用统一的基础设施，可能都运行在一个应用服务器的进程中。虽然说是面向服务了，但还是单一的系统。

微服务

而微服务架构大体是从互联网企业兴起的，由于大规模用户，对分布式系统的要求很高，如果像企业计算那样的系统，伸缩就需要多个容纳续续多多的服务的系统实例，前面通过负载均衡使得多个系统成为一个集群。
但这是很不方便的，互联网企业迭代的周期很短，一周可能发布一个版本，甚至可能每天一个版本，而不同的子系统的发布周期是不一样的。
而且，不同的子系统也不像原来企业计算那样采用集中式的存储，使用昂贵的Oracle存储整个系统的数据，二是使用MongoDB，HBase，Cassandra等NOSQL数据库和Redis，memcache等分布式缓存。
那么就倾向采用以子系统为分割，不同的子系统采用自己的架构，那么各个服务运行自己的Web容器中，当需要增加计算能力的时候，只需要增加这个子系统或服务的实例就好了，当升级的时候，可以不影响别的子系统。这种组织方式大体上就被称作微服务架构。
微服务与SOA相比，更强调分布式系统的特性，比如横向伸缩性，服务发现，负载均衡，故障转移，高可用。互联网开发对服务治理提出了更多的要求，比如多版本，比如灰度升级，比如服务降级，比如分布式跟踪，这些都是在SOA实践中重视不够的。
Docker容器技术的出现，为微服务提供了更便利的条件，比如更小的部署单元，每个服务可以通过类似Node.js或Spring Boot的技术跑在自己的进程中。可能在几十台计算机中运行成千上万个Docker容器，每个容器都运行着服务的一个实例。随时可以增加某个服务的实例数，或者某个实例崩溃后，在其他的计算机上再创建该服务的新的实例。