Python基于卷积神经网络分类模型(ResNet50分类算法)实现生活垃圾分类项目实战-6.构建ResNet50分类模型 

主要使用卷积神经网络ResNet50算法,用于目标分类。   

6.1 构建模型 

编号

模型名称

参数

1

ResNet50分类模型 

activation='relu'

2

loss='sparse_categorical_crossentropy'

3

optimizer='adam'

6.2 模型摘要信息

6.3 模型网络结构

6.4 模型准确率和损失曲线图

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