[数据集][目标检测]轮胎检测数据集VOC+YOLO格式439张1类别

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数):439
标注数量(xml文件个数):439
标注数量(txt文件个数):439
标注类别数:1
标注类别名称:["tire"]
每个类别标注的框数:
tire 框数 = 1008
总框数:1008
使用标注工具:labelImg
标注规则:对类别进行画矩形框
重要说明:暂无
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注
上一篇:Python 机器学习 基础 之 【实战案例】新闻内容分类实战


下一篇:docker bash: vi: command not found 修改文件无法使用 vi yum的方法