1 、ELK概念
ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana三大开源框架首字母大写简称。市面上也被成为Elastic Stack。其中：
Elasticsearch是一个基于Lucene、分布式、通过Restful方式进行交互的近实时搜索平台框架。像类似百度、谷歌这种大数据全文搜索引擎的场景都可以使用Elasticsearch作为底层支持框架，可见Elasticsearch提供的搜索能力确实强大,市面上很多时候我们简称Elasticsearch为es。官方网站：https://www.elastic.co/cn/products/ ；
Logstash是ELK的*数据流引擎，用于从不同目标（文件/数据存储/MQ）收集的不同格式数据，经过过滤后支持输出到不同目的地（文件/MQ/redis/elasticsearch/kafka等）；
Kibana可以将elasticsearch的数据通过友好的页面展示出来，提供实时分析的功能。 通过上面对ELK简单的介绍，我们知道了ELK字面意义包含的每个开源框架的功能。市面上很多开发只要提到ELK能够一致说出它是一个日志分析架构技术栈总称，但实际上ELK不仅仅适用于日志分析，它还可以支持其它任何数据分析和收集的场景，日志分析和收集只是更具有代表性。并非唯一性。我们本教程主要也是围绕通过ELK如何搭建一个生产级的日志分析平台来讲解ELK的使用；
2、收集日志的对象
(1)、k8s系统组件日志
(2)、k8s部署应用中的日志