对于Docker和Podman的一点使用经验

2024-05-09 14:50:41

前言：本文会以多个实际的线上例子，分享自己对于Docker和Podman的一点使用经验及踩过的坑，希望对读者有一点帮助。

本文bash脚本初步加工后可直接使用（兼容mac和linux系统），对于关键点会有注重说明，但是对于一些细节需要读者自行去查阅相关文档，这里不会具体展开。

一、部署Apollo

1、docker脚本

version=2.0.1
dbhost_port=host.docker.internal:3306
dbuser=root
dbpwd=xxxx

docker stop apollo-configservice && docker rm apollo-configservice
docker stop apollo-adminservice && docker rm apollo-adminservice
docker stop apollo-portal && docker rm apollo-portal

docker run -p 28080:8080 \
  --init \
  --add-host=host.docker.internal:host-gateway \
  -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro \
  -e SPRING_DATASOURCE_URL="jdbc:mysql://$dbhost_port/ApolloConfigDB?characterEncoding=utf8" \
  -e SPRING_DATASOURCE_USERNAME=$dbuser \
  -e SPRING_DATASOURCE_PASSWORD=$dbpwd \
  -e ENV=dev \
  -e JAVA_OPTS='-Xmx128m -Xms128m' \
  -d -v /tmp/logs:/opt/logs --name apollo-configservice apolloconfig/apollo-configservice:$version
sleep 30s

docker run -p 28090:8090 \
  --init \
  --add-host=host.docker.internal:host-gateway \
  --link apollo-configservice:apollo-configservice \
  -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro \
  -e SPRING_DATASOURCE_URL="jdbc:mysql://$dbhost_port/ApolloConfigDB?characterEncoding=utf8" \
  -e SPRING_DATASOURCE_USERNAME=$dbuser \
  -e SPRING_DATASOURCE_PASSWORD=$dbpwd \
  -e ENV=dev \
  -e JAVA_OPTS='-Xmx128m -Xms128m' \
  -d -v /tmp/logs:/opt/logs --name apollo-adminservice apolloconfig/apollo-adminservice:$version
sleep 30s

docker run -p 28070:8070 \
  --init \
  --link apollo-configservice:apollo-configservice \
  --add-host=host.docker.internal:host-gateway \
  -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro \
  -e SPRING_DATASOURCE_URL="jdbc:mysql://$dbhost_port/ApolloPortalDB?characterEncoding=utf8" \
  -e SPRING_DATASOURCE_USERNAME=$dbuser \
  -e SPRING_DATASOURCE_PASSWORD=$dbpwd \
  -e APOLLO_PORTAL_ENVS=dev,prd \
  -e DEV_META=http://host.docker.internal:28080 \
  -e PRD_META=http://host.docker.internal:28080 \
  -e ENV=dev \
  -e JAVA_OPTS='-Xmx128m -Xms128m' \
  -d -v /tmp/logs:/opt/logs --name apollo-portal apolloconfig/apollo-portal:$version
  
echo "apollo启动完成"

2、podman脚本

podman stop apollo-configservice && podman rm apollo-configservice
podman run -p 28080:8080 \
  -d --rm \
  -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro \
  -e SPRING_DATASOURCE_URL="jdbc:mysql://host.containers.internal:3306/ApolloConfigDB?characterEncoding=utf8" \
  -e SPRING_DATASOURCE_USERNAME=root \
  -e SPRING_DATASOURCE_PASSWORD=xxxx \
  -e ENV=dev \
  -e JAVA_OPTS='-Xmx128m -Xms128m' \
   --name apollo-configservice apolloconfig/apollo-configservice:2.0.1
sleep 30s

podman stop apollo-adminservice && podman rm apollo-adminservice
podman run -p 28090:8090 \
  -d --rm \
  -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro \
  -e SPRING_DATASOURCE_URL="jdbc:mysql://host.containers.internal:3306/ApolloConfigDB?characterEncoding=utf8" \
  -e SPRING_DATASOURCE_USERNAME=root \
  -e SPRING_DATASOURCE_PASSWORD=xxxx \
  -e ENV=dev \
  -e JAVA_OPTS='-Xmx128m -Xms128m' \
  --name apollo-adminservice apolloconfig/apollo-adminservice:2.0.1
sleep 30s

podman stop apollo-portal && podman rm apollo-portal
podman run -p 28070:8070 \
  -d --rm\
  -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro \
  -e SPRING_DATASOURCE_URL="jdbc:mysql://host.containers.internal:3306/ApolloPortalDB?characterEncoding=utf8" \
  -e SPRING_DATASOURCE_USERNAME=root \
  -e SPRING_DATASOURCE_PASSWORD=xxxx \
  -e APOLLO_PORTAL_ENVS=dev,prd \
  -e DEV_META=http://host.containers.internal:28080 \
  -e PRD_META=http://host.containers.internal:28080 \
  -e ENV=dev \
  -e JAVA_OPTS='-Xmx128m -Xms128m' \
  --name apollo-portal apolloconfig/apollo-portal:2.0.1
sleep 30s
echo "apollo启动完成"

3、注意事项

docker里面容器可以通过 host.docker.internal 来访问宿主机，而podman容器里面是通过 host.containers.internal 来访问宿主机，注意区分。
docker里面可以通过 --link 参数来连接两个容器的网络，使得容器之间可以互相通过 --name 指定的容器名 + 端口来访问。但podman不行，即使显式指定 --hostname 也不行。podman两个容器之间只能通过 ip 地址来访问，可以用 --ip 参数显式指定ip。ip的网段是10.88.0.0/16，个数为2^16 - 2 = 65536 -2 = 65534个。
对于第2条，在mac高版本上是不适用的（即容器之间可以通过hostname来访问），虽然翻遍了官方文档，也没找到支持的论据，只能怀疑是高版本的feature（linux podman版本4.4.1，mac podman版本4.8.3）。
不要使用docker-compose，自己写bash脚本更为灵活自主可控。
podman和docke命令可以互相替换，一般来说podman已经内置了命令转换功能，如果没有的话，可以通过下面代码来实现在脚本中的命令互换（脚本跟命令行的实现方式不一样）

#!/bin/bash
# 参考链接：https://blog.51cto.com/u_15162069/2780080?articleABtest=1
# 已前置设置 alias docker=podman
shopt -s expand_aliases
source ~/.bash_profile
alias
# 使用which命令判断命令是否存在
if which docker >/dev/null 2>&1; then
echo "use docker"
else
echo "use podman replace docker"
docker -v
fi
# put your docker or podman command in here

二、部署kafka

1、docker脚本

docker stop zookeeper && docker rm zookeeper
# https://hub.docker.com/r/bitnami/zookeeper
docker run -d --name zookeeper \
 -p 2181:2181 \
 --network=common_container_network \
 -v /home/data/docker/bitnami/zookeeper:/bitnami \
 -e TZ=CST-8 \
 -e ALLOW_ANONYMOUS_LOGIN=YES \
 bitnami/zookeeper:3.9
sleep 5s

docker stop kafka && docker rm kafka
docker run -d --name kafka \
 -p 19092:19092 \
 --network=common_container_network \
 -v /home/data/docker/bitnami/kafka:/bitnami \
 -e KAFKA_HEAP_OPTS='-Xmx512m -Xms512m' \
 -e KAFKA_CFG_NODE_ID=0 \
 -e TZ=CST-8 \
 -e KAFKA_CFG_ZOOKEEPER_CONNECT=zookeeper:2181 \
 -e KAFKA_CFG_LISTENERS=INTERNAL://:9092,EXTERNAL://:127.0.0.1:19092 \
 -e KAFKA_CFG_LISTENER_SECURITY_PROTOCOL_MAP=INTERNAL:PLAINTEXT,EXTERNAL:PLAINTEXT \
 -e KAFKA_CFG_ADVERTISED_LISTENERS=INTERNAL://:9092,EXTERNAL://127.0.0.1:19092 \
 -e KAFKA_CFG_LISTENERS=INTERNAL://:9092,EXTERNAL://:19092 \
 -e KAFKA_CFG_INTER_BROKER_LISTENER_NAME=INTERNAL \
 bitnami/kafka:3.4

sleep 20s

docker stop kafka-exporter && docker rm kafka-exporter
docker run -d --name kafka-exporter \
 --restart=no \
 --network=common_container_network \
 -u root \
 -p 19308:19308 \
 danielqsj/kafka-exporter:v1.7.0 \
 --web.listen-address=:19308 \
 --kafka.server=kafka:9092 \
 --kafka.version=3.4.1

2、podman脚本

docker stop zookeeper && docker rm zookeeper
podman run -d --name=zookeeper --ip=10.88.222.1\
  -p 2181:2181 \
  -v /home/data/docker/bitnami:/bitnami \
  -e TZ=CST-8 \
  -e ALLOW_ANONYMOUS_LOGIN=YES \
  bitnami/zookeeper:3.9
sleep 5s

docker stop kafka && docker rm kafka
docker run -d --name=kafka --ip=10.88.222.2 \
  -p 19092:19092 \
  -v /home/data/docker/bitnami:/bitnami \
  -e KAFKA_HEAP_OPTS='-Xmx512m -Xms512m' \
  -e KAFKA_CFG_NODE_ID=0 \
  -e TZ=CST-8 \
  -e KAFKA_CFG_ZOOKEEPER_CONNECT=10.88.222.1:2181 \
  -e KAFKA_CFG_LISTENERS=INTERNAL://:9092,EXTERNAL://:172.18.159.144:19092 \
  -e KAFKA_CFG_LISTENER_SECURITY_PROTOCOL_MAP=INTERNAL:PLAINTEXT,EXTERNAL:PLAINTEXT \
  -e KAFKA_CFG_ADVERTISED_LISTENERS=INTERNAL://:9092,EXTERNAL://47.119.23.205:19092 \
  -e KAFKA_CFG_LISTENERS=INTERNAL://:9092,EXTERNAL://:19092 \
  -e KAFKA_CFG_INTER_BROKER_LISTENER_NAME=INTERNAL \
  bitnami/kafka:3.4
sleep 10s

docker stop kafka-exporter && docker rm kafka-exporter
docker run -d --name kafka-exporter \
  --restart=no \
  -u root \
  -p 19308:19308 \
  danielqsj/kafka-exporter:v1.7.0 \
  --web.listen-address=:19308 \
  --kafka.server=10.88.222.2:9092 \
  --kafka.version=3.4.1

3、注意事项

注意bitnami的镜像都是rootless，但在笔者mac下，无论怎样做（已尽最大努力尝试，建议直接放弃），都不能实现文件的正确挂载。linux可以正常挂载。
docker只有容器的概念，而podman里面有容器和 Pod 的概念。多个容器可以在同一个pod，由pod统一管理端口映射，且pod里面容器共享网络，此时容器直接可以直接通过localhost + 端口来互相访问。
注意对于kafka的一些设置，KAFKA_CFG_ADVERTISED_LISTENERS 用于设置暴露在外网的连接地址，KAFKA_CFG_LISTENERS 用于设置暴露在内网的连接地址，这两个地址都会注册到zk上。
kafka其实也可以不依赖zk，高版本已经内置KRaft（v2.8+），成熟度不详。
--param 参数如果放在镜像名称之前，代表docker的参数设置，之后，则是对于镜像的参数设置。

三、部署Prometheus

1、docker脚本

docker stop prometheus && docker rm prometheus
# prometheus
docker run -d \
  --restart=no \
  -u root \
  --name prometheus \
 --network=common_container_network \
  --add-host=host.docker.internal:host-gateway \
  -p 19090:19090 \
  -v /home/data/docker/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \
  -v /home/data/docker/prometheus/data:/prometheus \
  -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro \
  prom/prometheus:v2.37.0 \
  --storage.tsdb.retention.time=30d \
  --storage.tsdb.path=/prometheus \
  --config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml \
  --web.enable-lifecycle \
  --web.listen-address=:19090

docker stop alertmanager && docker rm alertmanager
# alertmanager
docker run -d \
  --restart=no \
  -u root \
  --name alertmanager \
 --network=common_container_network \
  --add-host=host.docker.internal:host-gateway \
  -p 19093:19093 \
  -v /home/data/docker/prometheus/alertmanager:/etc/prometheus/alertmanager \
  -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro \
  prom/alertmanager:v0.25.0 \
  --config.file=/etc/prometheus/alertmanager/alertmanager.yml \
  --storage.path="/etc/prometheus/alertmanager" \
  --data.retention=120h \
  --web.listen-address=:19093

docker stop node-exporter && docker rm node-exporter
# node-exporter
docker run -d --name=node-exporter \
  --restart=no \
  -u root \
 --network=common_container_network \
  --add-host=host.docker.internal:host-gateway \
  -p 19100:19100 \
  -v "/proc:/host/proc" \
  -v "/sys:/host/sys" \
  -v "/:/rootfs" \
  prom/node-exporter:v1.6.0 \
  --path.rootfs=/host \
  --web.listen-address=:19100 \
  --path.procfs /host/proc --path.sysfs /host/sys \
  --collector.filesystem.ignored-mount-points "^/(sys|proc|dev|host|etc)($|/)"

2、podman脚本

docker stop prometheus && docker rm prometheus
docker run -d --rm \
  --restart=no \
  -u root \
  --name prometheus \
  -p 19090:19090 \
  -v /home/data/docker/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \
  -v /home/data/docker/prometheus/data:/prometheus \
  -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro \
  prom/prometheus:v2.37.0 \
  --storage.tsdb.retention.time=30d \
  --storage.tsdb.path=/prometheus \
  --config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml \
  --web.enable-lifecycle \
  --web.listen-address=:19090

docker stop alertmanager && docker rm alertmanager
docker run -d --rm \
  --restart=no \
  -u root \
  --name alertmanager \
  -p 19093:19093 \
  -v /home/data/docker/prometheus/alertmanager:/etc/prometheus/alertmanager \
  -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro \
  prom/alertmanager:v0.25.0 \
  --config.file=/etc/prometheus/alertmanager/alertmanager.yml \
  --storage.path="/etc/prometheus/alertmanager" \
  --data.retention=120h \
  --web.listen-address=:19093

docker stop node-exporter && docker rm node-exporter
docker run -d --name=node-exporter \
  --restart=no \
  -u root \
  -p 19100:19100 \
  -v "/proc:/host/proc" \
  -v "/sys:/host/sys" \
  -v "/:/rootfs" \
  prom/node-exporter:v1.6.0 \
  --path.rootfs=/host \
  --web.listen-address=:19100 \
  --path.procfs /host/proc --path.sysfs /host/sys \
  --collector.filesystem.ignored-mount-points "^/(sys|proc|dev|host|etc)($|/)"

3、部署grafana

# docker和grafana可以混用
# 可以对配置文件进行充分定制
docker stop grafana && docker rm grafana
docker run -d --restart=no \
  -u root \
  --name=grafana \
  -v /home/data/docker/grafana/grafana.ini:/etc/grafana/grafana.ini \
  -p 13000:13000 \
  -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro \
  grafana/grafana-enterprise:10.2.3 \
  --config=/etc/grafana/grafana.ini

有一说一，grafana是真的香，功能是真的多。后面就直接使用grafana内置功能来做监控报表的数据展示了，不单独写UI界面了，敬请期待~

四、相关命令汇总

以下是一些可能会经常用到的命令，这里也简单列一下：

# 间接实现多行注释
if false; then
  # 快速运行
  docker run -d -p 19093:19093 --name alertmanager prom/alertmanager:v0.25.0
  # 查看镜像详细信息
  docker inspect grafana
  # 进入镜像命令行
  docker exec -it grafana sh
  # 查看日志
  docker logs grafana
  # 查看容器详细信息
  docker stats grafana
  # 复制目录到远程服务器
  scp -r /Users/huangkui/work/online/docker/apollo root@110.42.230.56:/home/data/docker
  # 复制远程服务器文件到本地
  scp -r root@110.42.230.56:/usr/lib/bin/jmap /Users/huangkui/work/xiaokui/docker/apollo/prd
  # 从容器内部复制文件出来
  docker cp 04b4dd7569cf:/apollo/scripts/startup.sh /Users/huangkui/work/docker/apollo
  # 复制文件到容器内部去
  docker cp /Users/huangkui/work/xiaokui/docker/apollo/jmap  apollo:/usr/lib/jvm/jre/bin
  # 重启服务 Prometheus
  curl -XPOST http://localhost:19090/-/reload
  # 重启服务 AlertManager
  curl -XPOST http://localhost:19093/-/reload
  # 输入指定字符到文件
  echo "hello world" >> test.txt
  # 修改文件夹所有者
  sudo chown -R 1001:1001 /Users/huangkui/home/data/docker/bitnami
  # 修改文件权限
  sudo chmod -R 777 /Users/huangkui/home/data/docker/bitnami
  # 停止然后移除容器，不建议使用--rm参数，当容器启动异常时会丢失日志信息
  docker stop grafana && docker rm grafana
fi

五、一键部署脚本

暂未发现其必要性，待补充。

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码农公寓

一、部署Apollo

1、docker脚本

2、podman脚本

3、注意事项

二、部署kafka

1、docker脚本

2、podman脚本

3、注意事项

三、部署Prometheus

1、docker脚本

2、podman脚本

3、部署grafana

四、相关命令汇总

五、一键部署脚本

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