本项目利用深度学习技术实现对肺部CT图像的精确分割，具有以下重要意义：

提高诊断效率：通过自动分割肺部区域，医生可以更快地识别和分析肺部病变，提高诊断效率。
降低误诊率：精确的分割结果有助于医生更准确地识别病变区域和，程度降低误诊率。
促进医学研究：本项目的研究成果可以为肺部疾病的研究提供有价值的参考数据和分析工具。
推动技术发展：本项目的研究还可以推动深度学习技术在医学图像处理领域的发展和应用。