数据库（Database）是一种结构化数据存储技术，用于存储和管理有组织的数据。数据库通常使用关系型模型来组织数据，并使用SQL来查询和操作数据。数据库是用于处理事务型数据的最常见类型的存储，适用于需要高度结构化和规范化的应用场景，例如企业管理系统、电子商务平台等。数据库管理系统（DBMS）是用于创建、管理和维护数据库的软件工具。常见的数据库管理系统有MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL等。

数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题、集成和历史化的数据存储集合，它通常用于支持企业决策分析。数据仓库通常包含大量结构化数据，并且它的数据是经过清洗、整合和转换的，以确保数据质量。数据仓库的目的是为了支持企业级决策分析，因此它的数据通常具有较长的寿命，并需要保留历史变化。常见的数据仓库有Hadoop、Hive、Spark等。

数据湖（Data Lake）是一种用于存储大量结构化、半结构化和非结构化数据的数据存储架构，它通常采用分布式文件系统（如HDFS）进行存储。数据湖的数据类型可以是任何类型的数据，包括文本、图像、音频、视频等。数据湖通常用于支持大数据分析和机器学习应用程序。与数据库和数据仓库不同，数据湖的数据通常不会经过清洗、整合和转换，而是保留了原始数据的所有细节。常见的数据湖技术有Hadoop、Spark、Flink等。