第十一章数据仓库和商务智能10分-11.6 数据仓库/商务智能治理

11.6.5 度量指标(3 个)

3 个度量指标:使用指标、主题域覆盖率、响应时间和性能指标。

1.使用指标

数据仓库中使用的度量指标通常包括注册用户数、连接用户数或并发用户数。这些度量指标表示组织内有多少人正在使用数据仓库。为每个工具授权多少个用户账户是一个很好的开始,特别是对于审计员而言。但是,实际有多少用户连接到该工具是一个更好的度量指标,并且每个时间段由用户社区申请的查询(或与查询相当)数量对于容量规划是更好的技术指标。允许多个分析指标,如审核用户、已生成的用户查询量和使用用户。

2.主题域覆盖率

主题域覆盖百分比衡量每个部门访问仓库的程度(从数据拓扑的角度来看),还强调哪些数据是跨部门共享的,哪些还不是但也可能是共享的。
将操作源映射到目标是另一种自然的扩展,它强制和验证已经收集的血缘关系和元数据,并可以提供渗透分析,确定哪些部门在使用哪些源系统分析。通过减少对大量使用的源对象的更改,有助于将工作调整集中在那些具有高影响力的分析查询上。

3.响应时间和性能指标

大多数查询工具会测量响应时间。通过工具检索响应或性能指标。此数据指标代表用户的数量和类型。

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