运行时异常(1/0),如果事务队列中存在语法性错误,那么执行命令的时候,其它命令是可以正常执行的,错误命令抛出异常,由此看出Redis的单条命令保证原子性,但是事务并不保证原子性,不支持回滚功能。
[](
)锁
在有些应用场景需要在事务之前,确保事务中的key没有被其它客户端修改过,才执行事务,否则不执行,着类似于乐观锁的概念,在Redis中也提供了相关实现方法:
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监视、加锁(watch)
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取消监视、解锁(unwatch)
乐观锁:
假设数据一般情况不会造成冲突(很乐观,认为什么时候都不会出问题),在数据提交更新时正式对数据的冲突与否进行检测,发现了冲突,发出错误信息,让用户决定如何处理,适用于读操作多的场景,可以提高程序的吞吐量。
为了避免数据库的幻读,业务处理时间过长,乐观锁不会刻意使用数据库本身的锁机制,而是依据数据本身来保证数据的正确性
实现方法:
当有多个线程在操控redis的时候,被watch监视的key值如果发生改变,正在进行的事务将会失败,每次加锁后都要进行解锁,再加锁去重新获取最新的值
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以下是我个人的一些做法,希望可以给各位提供一些帮助:
整理了很长一段时间,拿来复习面试刷题非常合适,其中包括了Java基础、异常、集合、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis、Redis、数据库、中间件MQ、Dubbo、Linux、Tomcat、ZooKeeper、Netty等等,且还会持续的更新...可star一下!
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Java部分:Java基础,集合,并发,多线程,JVM,设计模式
数据结构算法:Java算法,数据结构
开源框架部分:Spring,MyBatis,MVC,netty,tomcat
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