1.特征工程的重要性

选择或输入合适的特征，是让算法正常工作的关键步骤之一。

2.特征工程

根据应用场景，运用知识和直觉设计新的特征。

3. 多项式回归

它是特征工程的应用之一，基于原始特征x派生出新特征。新特征必须为二次幂或更高次幂。

4.多项式回归的特征缩放

多项式回归的特征缩放尤其重要，因为特征之间的差异很大。

5.特征的选择

专项第二门课会详细描述（高级学习算法）