深度学习算法工程师面试常见问题及解答

2024-04-18 21:34:14

解释什么是深度学习以及它与机器学习的关系。

描述神经网络的基本结构和工作原理。

什么是反向传播算法，它是如何工作的？

激活函数的作用是什么？常见的激活函数有哪些？

什么是损失函数？常见的损失函数有哪些？

解释过拟合和欠拟合，以及如何预防它们。

描述正则化方法，如L1和L2正则化。

什么是批量归一化（Batch Normalization）？

解释卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）的基本概念和用途。