elasticsearch索引数据多了怎么办?如何调优和部署?

3.1 动态索引层面
基于模板 + 时间 +rollover api 滚动创建索引,举例:设计阶段定义: blog 索引的模板格式为:
blog_index_ 时间戳的形式,每天递增数据。这样做的好处:不至于数据量激增导致单个索引数据量非 常大,接近于上线 2 32 次幂 -1 ,索引存储达到了 TB+ 甚至更大。
一旦单个索引很大,存储等各种风险也随之而来,所以要提前考虑 及早避免。
3.2 存储层面
冷热数据分离存储,热数据(比如最近 3 天或者一周的数据),其余为冷数据。
对于冷数据不会再写入新数据,可以考虑定期 force_merge shrink 压缩操作,节省存储空间和检索 效率。
3.3 部署层面
一旦之前没有规划,这里就属于应急策略。
结合 ES 自身的支持动态扩展的特点,动态新增机器的方式可以缓解集群压力,注意:如果之前主节点 等规划合理,不需要重启集群也能完成动态新增的。
上一篇:汽车ABS的bangbang控制和模糊PID控制


下一篇:用java做一个双色球*