计算机视觉在解决包括智能农业、渔业和畜牧业管理等不同领域的实际问题中变得越来越普遍。这些应用可能不需要每秒处理许多图像帧，因此从业者倾向于使用单板计算机（SBCs）。尽管已经为“移动边缘”设备开发了许多轻量级网络，但它们主要针对具有更强大处理器的智能手机，而不是具有低端CPU的SBCs。本文介绍了一种名为SBCFormer的CNN-ViT混合网络，该网络在低端CPU上实现了高准确性和快速计算。这些CPU的硬件限制使得Transformer的注意力机制比卷积更可取。