为了提高大语言模型的性能使其更可靠，一个重要的提示工程技术是将任务分解为许多子任务。确定子任务后，将子任务的提示词提供给语言模型，得到的结果作为新的提示词的一部分。这就是所谓的链式提示（prompt chaining），一个任务被分解为多个子任务，根据子任务创建一系列提示操作。链式提示可以完成很复杂的任务。Meta AI 的研究人员引入了一种叫做检索增强生成（Retrieval Augmented Generation，RAG）(opens in a new tab)的方法来完成这类知识密集型的任务。