python环境 导入pyspark.sql

1.linux系统下,spark读取hive表

配置文件：
先将hive-site.xml放入linux spark内的conf内  //hive和linux下的spark连接
将jar包 mysql-connector-java.jar放入linux spark内的jars

　　如图：

2.在windows系统内，配置spark

配置文件：
将linux内的spark/conf文件替换掉windows下的conf文件，hive-site.xml内的ip根据自己实际情况改动
将mysql-connector-java.jar拷入windows 下spark/jars内

3.PyChrome下测试

方式一：配置环境变量 自动读取

spark = SparkSession.builder.master("local[*]")\
    .appName("test").enableHiveSupport().getOrCreate()
read_df=spark.sql("select * from dm_events.dm_usereventfinal limit 1")
read_df.show()　　

方式二：不需配置环境变量

 spark = SparkSession.builder.master("spark://192.168.142.197:7077") \
         .config("hive.metastore.uris","thrift://192.168.142.197:9083")\
         .appName("test").enableHiveSupport().getOrCreate()
 read_df = spark.sql("select * from dm_events.dm_usereventfinal limit 1")
 read_df.show()

　注：也可以尝试直接DOS内尝试

>>pyspark
>>spark.sql("sql_sentence").show()