• 负载均衡的几种常用方式

1、轮询（默认）

每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果后端服务器down掉，能自动剔除。

upstream backserver {

    server 192.168.0.14;

    server 192.168.0.15;

}

2、weight

指定轮询几率，weight和访问比率成正比，用于后端服务器性能不均的情况。

upstream backserver {

    server 192.168.0.14 weight=3;

    server 192.168.0.15 weight=7;

}

权重越高，在被访问的概率越大，如上例，分别是30%，70%。

3、上述方式存在一个问题就是说，在负载均衡系统中，假如用户在某台服务器上登录了，那么该用户第二次请求的时候，因为我们是负载均衡系统，每次请求都会重新定位到服务器集群中的某一个，那么已经登录某一个服务器的用户再重新定位到另一个服务器，其登录信息将会丢失，这样显然是不妥的。

我们可以采用ip_hash指令解决这个问题，如果客户已经访问了某个服务器，当用户再次访问时，会将该请求通过哈希算法，自动定位到该服务器。

每个请求按访问ip的hash结果分配，这样每个访客固定访问一个后端服务器，可以解决session的问题。

upstream backserver {

    ip_hash;

    server 192.168.0.14:88;

    server 192.168.0.15:80;

}

4、fair（第三方）

按后端服务器的响应时间来分配请求，响应时间短的优先分配。

upstream backserver {

    server server1;

    server server2;

    fair;

}

5、url_hash（第三方）

按访问url的hash结果来分配请求，使每个url定向到同一个后端服务器，后端服务器为缓存时比较有效。

upstream backserver {

    server squid1:3128;

    server squid2:3128;

    hash $request_uri;

    hash_method crc32;

}

• 每个设备的状态设置为:

1.down 表示单前的server暂时不参与负载

2.weight 默认为1.weight越大，负载的权重就越大。

3.max_fails：允许请求失败的次数默认为1.当超过最大次数时，返回proxy_next_upstream模块定义的错误

4.fail_timeout:max_fails次失败后，暂停的时间。

5.backup： 其它所有的非backup机器down或者忙的时候，请求backup机器。所以这台机器压力会最轻。

配置实例：

#user  nobody;

worker_processes  4;

events {

    # 最大并发数

    worker_connections  1024;

}

http{

    # 待选服务器列表

    upstream myproject{

        # ip_hash指令，将同一用户引入同一服务器。

        ip_hash;

        server 125.219.42.4 fail_timeout=60s;

        server 172.31.2.183;

        }

    server{

                # 监听端口

                listen 80;

                # 根目录下

                location / {

                    # 选择哪个服务器列表

                    proxy_pass http://myproject;

                }

            }

}