Redis常用命令与数据类型小结

2023-08-29 21:27:10

*Redis常用命令：
登录 redis-cli
搜索某关键字 KSYS 4
检查key是否存在 EXISTS key
返回一个Key所影响的vsl的类型 TYPE key

一、下载安装：

1.进入redis 官网 https://redis.io/
下载最新版redis

[root@do8888 redis]# mkdir /usr/local/redis
[root@do8888 redis]# rz -y

2.安装编译环境

[root@do8888 redis]# yum install gcc -y
[root@do8888 redis]# tar -zvxf redis-6.2.3.tar.gz -C /usr/local/redis
 解压完进入目录
  cd redis-6.2.3/
  [root@do8888 redis-6.2.3]# make  #编译
  [root@do8888 redis-6.2.3]# make install  #编译安装

  安装目录 ：/usr/local/bin

3.启动

  前台启动 （不推荐）
  [root@do8888 bin]# redis-server 

  停止：control+c 

  后台启动 （推荐）

3.1.拷贝一份redis.conf 到其他目录

  [root@do8888 redis-6.2.3]# pwd
/usr/local/redis/redis-6.2.3

[root@do8888 redis-6.2.3]# cp redis.conf /etc/redis.conf #复制redis.conf 到/etc/中

3.2.后台启动设置 daemonizs no 改成 yes

[root@do8888 etc]# cd /usr/local/bin/
[root@do8888 bin]# redis-server /etc/redis.conf  #启动，后面路径为刚拷贝文件的路径
[root@do8888 bin]# ps -ef | grep redis #查看是否启动成功
root       13447       1  0 22:57 ?        00:00:00 redis-server 127.0.0.1:6379
root       13488    2092  0 22:57 pts/0    00:00:00 grep --color=auto redis

[root@do8888 bin]#
#也通过客户端连接到redis

4.Redis 关闭

单实例关闭：redis-cli shutdown
找到进程号杀掉：

[root@do8888 bin]# ps -ef | grep redis
root       14463       1  0 23:04 ?        00:00:00 redis-server 127.0.0.1:6379
root       14477    2092  0 23:04 pts/0    00:00:00 grep --color=auto redis
[root@do8888 bin]# kill -9 14463

二、Redis键（key ）

keys * 查看当前所有key （匹配：keys *1)
exists key [key ...]：查询一个key是否存在，时间复杂度为O(1)，存在返回1，否则返回0

del key [key ...]：删除指定的key（一个或多个），时间复杂度O(N),N为要删除的key的个数

dump key：序列化给定key，并返回被序列化的值，使用RESTORE命令可以把这个值反序列化为Redis的键。

RESTORE key ttl serialized-value [REPLACE]：反序列化给定的序列化值，并将它和给定的key关联。
type key 查看你的key 是什么类型

unlink key 根据value 选择非阻塞删除
仅将keys从keyapace 元数据中删除，真正的删除会在后续异步操作
exoire key 10   10秒钟：为给定的key 设置过期时间

ttl key 查看还有多少秒过期，-1 表示永不过期，-2表示已过期


select 命令切换数据库
dbsizs 查看当前数据库的key的数量
flushdb 清空当前库
flushall 通杀全部库

三、常用命令

 set <key> <value> 添加键值对
 NX：当数据中key 不存在时，可以将key-value 添加数据库
 XX：当数据中key 存在时，可以将key-value 添加数据库，与NX参数互斥
 EX：key的超时秒数
 PX：key 的超时毫秒数，与EX互斥

 get <key> 查询对应键值
 append <key> <value> 将给定的<value> 追加到原值的末尾
 strlen <key> 获得值的长度
 setnx <key><value> 只有在key不存在时，设置key的值

 incr <key>
      将key 中储存的数字增值 1
      只能对数字值操作，如果为空，新增值为1

 decr <key>     
Redis 字符串 （string)

四、常用数据列表

4.1 Redis 列表 List

单键多值
Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序，你可以添加一个元素到头部（左边）或者尾部（右边）
它的底层实际是个双向链表，对两端的操作性能很高，通过索引下标的操作中间的节点性能会较差。

常用命令：
① lpush/rpush … 从左边/右边插入一个或多个值
测试：往左边放数据

127.0.0.1:6379> LPUSH k1 v1 v2 v3
(integer) 3
127.0.0.1:6379> lrange k1 0 -1
1) "v3"
2) "v2"
3) "v1"

测试：往右边放数据

127.0.0.1:6379> rpush k2 v1 v2 v3
(integer) 3
127.0.0.1:6379> lrange k2 0 -1
1) "v1"
2) "v2"
3) "v3"

② lpop/rpop 从左边/右边吐出一个值值在键在，值光键亡


 127.0.0.1:6379> lpop k1
"v3"
127.0.0.1:6379> rpop k2
"v3"

③ rpoplpush 从列表右边吐出一个值，插到列表左边

 
 127.0.0.1:6379> lpush k1 v1 v2 v3
(integer) 3
127.0.0.1:6379> rpush k2 v11 v12 v13
(integer) 3
127.0.0.1:6379> keys *
1) "k2"
2) "k1"
127.0.0.1:6379> rpoplpush k1 k2
"v1"

④ lrange
按照索引下标获得元素（从左往右）
lrange mykist 0 -1 左边第一个，-1右边第一个，（0-1表示获取所有）```bash

127.0.0.1:6379> lrange k2 0 -1
1) "v1"
2) "v11"
3) "v12"
4) "v13"

⑤ lindex按照索引下标获得元素（从左往右）

127.0.0.1:6379> lindex k2 0
"v1"

127.0.0.1:6379> lindex k2 2
"v12"

⑥lleb 获得列表长度

127.0.0.1:6379> llen k2 
(integer)4

⑦ linsert before 在的后面插入插入值

127.0.0.1:6379> linsert k2 before "v11" "newv11"
(integer)5
127.0.0.1:6379> lrange k2 0 -1
1) "v1"
2) "newv11"
3) "v11"
4) "v12"
5) "v13"

127.0.0.1:6379> linsert k2 before "v13" "newv11"
(integer)6
127.0.0.1:6379> lrange k2 0 -1
1) "v1"
2) "newv11"
3) "v11"
4) "v12"
5) "newv11"
6) "v13"

⑧ lrem从左边删除n个value（从左往右）

127.0.0.1:6379> lrem k2 2 "newv11"
(integer) 2
127.0.0.1:6379> lrange k2 0 -1
1) "v1"
2) "v11"
3) "v12"
4) "newv11"
5) "v13"

⑨ lset将列表key下标为index的值替换成value

127.0.0.1:6379> lest k2 1 abc
ok
127.0.0.1:6379> lrange k2 0 -1
1) "v1"
2) "abc"
3) "v12"
4) "newv11"
5) "v13"

4.2 Redis 集合（Set)

redis set对外提供的功能与list类似是一个列表的功能，特殊之处在于set是可以自动排重的，当你需要存储一个列表数据，又不希望出现重复数据时，set是一个很好的选择，并且set提供了判断某个成员是否在一个set集合内的重要接口，这个也是list所不能提供的

Redis的set是string类型的无序集合，它底层其实是一个value为null的bash表，所以添加，删除，查找的复杂度都是0（1）

一个算法，随着数据的增加，执行时间的长短，如果是0（1），数据增加，查找数据的时间不变

1.sadd …
将一个或多个member元素加入到集合key中，已经存在的member元素将被忽略

127.0.0.1:6379> sadd k1 v1 v2 v3
(integer) 3

2.smembers 取出该集合的所有值

127.0.0.1:6379> smembers k1
1) "v1"
2) "v2"
3) "v3"

3.sismember判断集合是否为含有值，有返回1，没有返回0

127.0.0.1:6379> sismember k1 v1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sismember k1 v11
(integer) 0

4.scard:返回集合元素的数量

127.0.0.1:6379> scard k1
(integer) 3

5.srem:删除结合中指定的元素

127.0.0.1:6379> srem k1 v1 v2
(integer) 2
127.0.0.1:6379> smembers k1
1) "v3"

6.spop 随机从该集合吐出一值

127.0.0.1:6379> spop k2
"v4"

7.srandmember随机从该集合中取出n个值，不会从集合中删除

127.0.0.1:6379> srandmember k2 2
1) "v1"
2) "v2"

8.smovevalue把集合中一个值从一个集合移动到另一个集合

127.0.0.1:6379> sadd k1 v1 v2 v3
(integer) 3
127.0.0.1:6379> sadd k2 v3 v4 v5
(integer) 3
127.0.0.1:6379> smove k1 k2 v3
(integer) 1
127.0.0.1:6379> smembers k1
1) "v1"
2) "v2"
127.0.0.1:6379> smembers k2
1) "v4"
2) "v5"
3) "v3"

9.sinter返回两个集合的交集元素

127.0.0.1:6379> sinter k2 k3
1) "v4"

10.sunion返回两个集合的并集元素

127.0.0.1:6379> sunion k2 k3
1) "v4"
2) "v3"
3) "v5"
4) "v7"
5) "v6"

11.sdiff返回两个集合的差集元素（key1中的，不包含key2中的）

127.0.0.1:6379> sdiff k2 k3
1) "v3"
2) "v5"

4.3 Redis 哈希(Hash)

简介
Redis hash 是一个键值对集合
Redis hash 是一个 string 类 field 和 value 的映射表， hash 特别适合用于存储对象。类似 Java 里面的 Map<String,Object>
用户ID 为查找的 key，存储的 value用户对象包含姓名，年龄，生日等信息，如果用普通的 key/Value 结构来存储

常用命令

hset 集合中的键赋值

 127.0.0.1:6379> hset user:1001 id 1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hset user:1001 name zhangsan
(integer) 1

hget 从集合取出 value

127.0.0.1:6379> hget user:1001 id
"1"
127.0.0.1:6379> hget user:1001 name
"zhangsan"

hmset … 批量设置hash 的值

127.0.0.1:6379> hmset user:1002 id 2 name lisi age 36
OK

hexists 查看哈希表key中，给定域 field是否存在

127.0.0.1:6379> hexists user:1002 id
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hexists user:1002 name
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hexists user:1002 gende
(integer) 0

hkeys 列出该hash集合的所有 field

127.0.0.1:6379> hkeys user:1002
1) "id"
2) "name"
3) "age"

hvals 列出该hash集合的所有 value

127.0.0.1:6379> hvals user:1002
1) "2"
2) "lisi"
3) "36"
127.0.0.1:6379>

hincrby 为哈希表 key中的域 field 的值加上增量 1 -1

127.0.0.1:6379> hincrby user:1002 age 2
(integer) 38

hsetnx 将哈希表 key中的值设置为 value，而且仅当域field 不存在

127.0.0.1:6379> hsetnx user:1002 age 40
(integer) 0
127.0.0.1:6379> hsetnx user:1002 gende 1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hkeys user:1002
1) "id"
2) "name"
3) "age"
4) "gende"

数据结构
hash 类型对应的数据结构是两种：ziplist （压缩列表），hashtable （哈希表），当field-value长度较短且个数较少时，使用ziplist ，否则使用hashtable

4.4 Redis有序集合 Zset(sorted set)

简介:
Redis有序集合zset与普通集合set非常相似，是一个没有重复元素的字符串集合。不同之处是有序集合的每个成员都关联了一个评分(score)，这个评分(score)被用来按照从最低分到最高分的方式排序集合中的成员。集合的成员是唯一的，但是评分可以是重复了

因为元素是有序的，所以你也可以很快的根据评分(score)或者次序(position)来获取一个范围的元素。

访问有序集合的中间元素也是非常快的,因此你能够使用有序集合作为一个没有重复成员的智能列表。

常用命令

zadd …
将一个或多个member 元素及其score值加入到有序集key 当中。

 127.0.0.1:6379> zadd  topn 200 java 300 c++ 400 mysql 500 php
(integer) 4

zrange [WITHSCORES]返回有序集key中，下标在之间的元素:

 127.0.0.1:6379> zrange topn 0 -1
1) "java"
2) "c++"
3) "mysql"
4) "php"

3.带WITHSCORES，可以让分数一起和值返回到结果集。

127.0.0.1:6379> zrange topn 0 -1 withscores
1) "java"
2) "200"
3) "c++"
4) "300"
5) "mysql"
6) "400"
7) "php"
8) "500"

zrangebyscore key minmax [withscores [limit offset count]
返回有序集key中，所有score值介于min和max 之间包括等于min或max的成员。有序集成员按score值递增(从小到大)次序排列。

127.0.0.1:6379> zrangebyscore topn 300 500 withscores
1) "c++"
2) "300"
3) "mysql"
4) "400"
5) "php"
6) "500"

zrevrangebyscore key maxmin [withscores] [limit offset count
同上，改为从大到小排列。

127.0.0.1:6379> zrevrangebyscore topn 500 200
1) "php"
2) "mysql"
3) "c++"
4) "java"

127.0.0.1:6379> zrevrangebyscore topn 500 200 withscores
1) "php"
2) "500"
3) "mysql"
4) "400"
5) "c++"
6) "300"
7) "java"
8) "200"

zincrby 为元素的score加上增量

127.0.0.1:6379> zincrby topn 50 java
"250"

zrem 删除该集合下，指定值的元素

 127.0.0.1:6379> zrem topn php

zcount 统计该集合，分数区间内的元素个数

127.0.0.1:6379> zcount topn 200 300

zrank 返回该值在集合中的排名，从0开始
案例：如何利用zset实现一个文章访问量的排行榜？

 127.0.0.1:6379> zrank topn java
(integer) 1

127.0.0.1:6379> zrange topn 0 -1
1) "javca"
2) "java"
3) "c++"
4) "mysql"
5) "php"

127.0.0.1:6379> zrange topn 0 -1 withscores
 1) "javca"
 2) "50"
 3) "java"
 4) "250"
 5) "c++"
 6) "300"
 7) "mysql"
 8) "400"
 9) "php"
10) "500"

数据结构

SortedSet(zset)是Redis提供的一个非常特别的数据结构，一方面它等价于Java的数据结构Map<String，Double)，可以给每一个元素value赋予一个权重score，另一方面它又类似于TreeSet，内部的元素会按照权重score进行排序，可以得到每个元素的名次，还可以通过score的范围来获取元素的列表。
zset底层使用了两个数据结构。
(1)hash，hash的作用就是关联元素value和权重score，保障元素value的唯一性，可以通过元素value找到相应的score值。
(2)跳跃表，跳跃表的目的在于给元素value排序，根据score的范围获取元素列表。

跳跃表(跳表)
2.1 简介
有序集合在生活中比较常见，例如根据成绩对学生排名，根据得分对玩家排名
等。对于有序集合的底层实现，可以用数组、平衡树、链表等。数组不便元素的插入、删除:平衡树或红黑树虽然效率高但结构复杂;链表查询需要遍历所有效率低。Redis采用的是跳跃表。跳跃表效率堪比红黑树，实现远比红黑树简单。
2.2 实例
对比有序链表和跳跃表，从链表中查询出51
( 1) 有序链表

要查找值为51的元素，需要从第一个元素开始依次查找、比较菜能找到，共需要6次比较

（2）跳跃表

从第2层开始，1节点比51节点小，向后比较
21节点比51节点小，继续向后比较，后面就是NULL了，所以从21节点向下到第1层
在第1层，41节点比51节点小，继续向后，61节点比51节点大，所以从41向下
在第0层，51节点为要查找的节点，节点被找到，共查找4次

从此可以看到跳跃表比有序链表效率要高。

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