1 系统内置函数

1．查看系统自带的函数
hive> show functions;
2．显示自带的函数的用法
hive> desc function upper;
3．详细显示自带的函数的用法
hive> desc function extended upper;

2 自定义函数

1）Hive 自带了一些函数，比如：max/min 等，但是数量有限，自己可以通过自定义 UDF来方便的扩展。 2）当 Hive 提供的内置函数无法满足你的业务处理需要时，此时就可以考虑使用用户自定义函数（UDF：user-defined function）。 3）根据用户自定义函数类别分为以下三种： （1）UDF（User-Defined-Function） 一进一出 （2）UDAF（User-Defined Aggregation Function） 聚集函数，多进一出 类似于：count/max/min （3）UDTF（User-Defined Table-Generating Functions）       一进多出 如 lateral view explore() 4）官方文档地址 https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HivePlugins 5）编程步骤： （1）继承 org.apache.hadoop.hive.ql.UDF （2）需要实现 evaluate 函数；evaluate 函数支持重载； （3）在 hive 的命令行窗口创建函数 a）添加 jar

add jar linux_jar_path

b）创建 function

create [temporary] function [dbname.]function_name AS class_name;

（4）在 hive 的命令行窗口删除函数

Drop [temporary] function [if exists] [dbname.]function_name;

6）注意事项 （1）UDF 必须要有返回类型，可以返回 null，但是返回类型不能为 void；

3 自定义 UDF 函数

1．创建一个 Maven 工程 Hive 2．导入依赖

<dependencies>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hive/hive-exec -->
<dependency>
<groupId>org.apache.hive</groupId>
<artifactId>hive-exec</artifactId>
<version>1.2.1</version>
</dependency>
</dependencies>

3．创建一个类

package com.atguigu.hive;
import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;
public class Lower extends UDF {
public String evaluate (final String s) {
if (s == null) {
return null;
}
return s.toLowerCase();
} }

4．打成 jar 包上传到服务器/opt/module/jars/udf.jar 5．将 jar 包添加到 hive 的 classpath

hive (default)> add jar /opt/module/datas/udf.jar;

6．创建临时函数与开发好的 java class 关联

hive (default)> create temporary function mylower as "com.atguigu.hive.Lower";

7．即可在 hql 中使用自定义的函数 strip

hive (default)> select ename, mylower(ename) lowername from emp;